VK — место встречи лучших.

Вместе мы создаём новые проекты в онлайне и не только. Каждый день развиваем технологии и сервисы, которыми гордимся. И не хотим останавливаться на достигнутом.

Мы — это VK Team, команда профессионалов, которые объединились ради больших свершений.

Каждый день мы сталкиваемся со сложными технологическими вызовами и преодолеваем их вместе с командой. Мы делаем так, чтобы пользователям было интересно и комфортно решать повседневные задачи при помощи наших онлайн-сервисов.

В VK возможно всё. А с VK Team легко воплощать мечты в реальность.

Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта, строит единую платформу для рекомендаций и поиска контента для всех продуктов VK.

Задачи:

• формировать видение продукта в сфере ИИ;
• развивать платформу скиллов в формате B2C и B2B2C;
• знать и применять ad-hoc подход в развитии продукта;
• управлять жизненным циклом продукта от гипотезы до релиза;
• развивать продукт на основе исследований, A/B-тестов, экспериментов;
• проводить совместные эксперименты внутри экосистемы продуктов и строить план реализации, где главное — это ценность пользователю;
• отвечать за юнит-экономику, формировать и перформить результат на основе метрик и показателей (продуктовые, рост, технические, здоровье);
• взаимодействовать с командами маркетинга/разработки/ML/аналитики/ML-ops/дата-инженерами, в том числе в кросс-платформенной зависимости.

Требования:

• опыт работы с ML/DS-решениями обязателен в рамках ценности для конечного пользователя (erp/crm etc не в счет);
• успешные и не успешные проекты в рамках продукта по доставке ценности пользователю в диалоговых решениях;
• умеете писать SQL-запросы в БД (кликхаус);
• понимаете, почему падает целевая метрика, если не было релизов внутри продукта; применяете data-driven подход в принятии решений и знаете, когда он не нужен;
• знаете SQL, можете найти и понять инфу по операторам запросов самостоятельно;
• product vision, ad-hoc, impact mapping, cjm, jtbd, ux, top down и bottom up подходы успешно применялись в практике;
• знаете разницу между machine learning и deep learning; класстеризации и классификации, регрессии и деревья решений;
• знаете, как удешевить тестирование гипотезы и где применить MVP, а где MLP.

Будет плюсом:

• наличие опыта работы с ML-продуктами;
• знание английского языка.

Работа в VK — это:

• возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
• амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
• совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
• работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
• программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников;
• компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день;
• компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге;
• 16 корпоративных команд по 12 видам спорта.

Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать сервисы и технологии, которые улучшают качество жизни миллионов людей.​​​​​