В задачи команды Sber AI входит создание прототипов моделей от коммуникации с заказчиком (формулирование задачи) до передачи прототипа на промышленную реализацию. Наши задачи - не многолетний «долгострой», а практические R&D проекты с обозримым горизонтом из разных доменов ML/DS. Решение этих задач позволяет с одной стороны применять современные ML методы, а с другой - не уходить в чистую науку и увидеть результат своей работы на практических данных. Основной фокус разрабатываемых прототипов – disrupt, который они вносят в существующие бизнес-процессы

Задачи, которые придется решать, позволят с одной стороны попробовать методы сегодняшнего дня, а с другой не уходить в чистую науку, и увидеть результат своей работы в практических применениях. Основной фокус разрабатываемых прототипов - disrupt который они вносят в существующий бизнес процесс. Например создание системы цифрового агронома - это наша задача, (даже если в моменте прибыль видна только в перспективе), а вот улучшение модели оценки кредитного рейтинга (которой уже 100500 версий) - нет.

Обязанности

• Разработка CV-моделей и участие в развертывании их в промышленных системах Сбер;
• Создание промышленных прототипов: от коммуникации с заказчиком (вплоть до формулирования задачи) до передачи прототипа на промышленную реализацию.

Требования

• Опыт промышленной разработки CV-моделей от 3 лет;
• Уверенное знание Python, PyTorch, OpenCV;
• Хорошие навыки написания кода, смотрим код в формате code review;
• Знание основ классического компьютерного зрения: модель камеры, матрицы гоммографии, ключевые точки и SFM-реконструкция, фильтры и морфология и др.
• Широкий кругозор в CV-домене (опыт решения разных типов CV-задач) и знание SOTA архитектур;
• Опыт оптимизации инференса моделей: дистилляция, квантование, пруннинг;
• Опыт работы с ONNX и TensorRT.

Плюсом будет:

• Знание MLOps процесса для моделей;
• Опыт работы с растровыми геопространственными данными;
• Опыт разработки моделей под edge-устройства;
• Опыт работы с 3D моделями и игровыми движками (Unreal, Unity);
• Опыт работы с нейрорендерингом: Nerf, Gaussian Splatting.

Условия

• ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования
• фитнес залы в офисах;
• бесплатная подписка СберПрайм+;
• скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
• корпоративная пенсионная программа;
• курсы для будущих родителей, материальная поддержка и тематическое сообщество для молодых мам;
• детский отдых и подарки за счет Компании;
• обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;
• реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей;
• скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте.
• Панорамный офис на 37-38 этаже, Кутузовский 32.