Мы — IT компания «Lofty», вот уже более 8 лет мы занимаемся проектами в сфере digital маркетинга и продажи онлайн-рекламы. У нас несколько in-house команд разработки, которые создают различные сервисы, среди которых программное обеспечение для функционирования рекламных сетей, таких как, RTB-аукцион, обслуживающий более 50 миллиардов импрессий в месяц, Self-service платформа для рекламодателей и высоконагруженные веб-порталы, посещения которых совокупно превышают 4 миллиарда визитов в месяц.

В связи с расширением команды мы в поисках Аналитика данных в наш внутренний отдел по работе с трафиком.

Чем предстоит заниматься:

• Подготавливать данные: сбор и агрегация;

• Анализировать большие объемы данных: поиск закономерностей, проведение статистического анализа, построение и проверка гипотез;

• Разрабатывать требования;

• Визуализировать данные, создавать дашборды в Grafana;

• Исследовать рекламные кампании клиентов (объемы, цены, таргетинг, эффективность);

• Оптимизировать процесс и метрики, тестировать гипотезы, находить узкие места в отчетах;

• Взаимодействовать с продуктовой командой, командой разработки и смежными проектами, инициировать самостоятельные исследования с целью получения инсайтов для бизнеса.

Что мы ждем от кандидата:

• Сильная аналитическая/техническая база;

• Опыт работы на позиции продуктового аналитика от 1 года;

• Высшее математическое/техническое образование;

• Знание SQL (использование агрегатных функций, JOIN’ов, подзапросов);

• Понимание устройства БД, принципов оптимизации запросов и организации хранения данных;

• Понимание критериев статистической значимости, опыт проведения A/B тестов;

• Свободное владение Python для анализа данных из различных источников (БД, API) и решения связанных задач;

• Умение работать с GIT;

• Самостоятельность в решении задач и умение работать в нескольких проектах одновременно.

Что мы предлагаем:

• Конкурентная заработная плата, которая обсуждается индивидуально с каждым кандидатом;
• Комфортный и современный офис на м. Севастопольская, а после испытательного срока возможен гибрид;
• Гибкое начало рабочего дня: мы работаем с понедельника по пятницу, есть возможность выбора времени начала рабочего дня, у нас нет жесткого контроля за графиком, главное, чтобы задачи выполнялись вовремя;
• Компенсация питания за каждый день работы, корпоративная доставка еды и кухня с кофе, фруктами и сладостями;
• Дополнительные дни отпуска;
• Богатая корпоративная культура: от тематических вечеринок и настолок до киберспортивных чемпионатов и маркетов;

• Обучение и развитие: обмен опытом внутри команды, софинансирование профессионального обучения, возможность получения карьерных консультаций и индивидуального плана развития внутри компании.