Мы разрабатываем диалоговую систему, которая позволит водителям осуществлять покупки и заказывать товары во время вождения автомобиля с помощью разговора голосом с виртуальным ассистентом.В системе будут использованы передовые технологии распознавания и синтеза речи, понимания естественного языка на основе нейросетевых моделей типа BERT, RoBERTa,Electra, GPT, Transformer.

Основные задачи:

• Разработка моделей интент классификации, извлечения сущностей, генерации ответов с использованием LLM.
• Дообучение генеративных языковых моделей для задач диалога, суммаризации, QA.
• Исследование и применение методов оптимизации LLM - Fine-tuning, RL-агенты, RLHF, LoRA, P-Tuning.
• Разработка и тестирование диалоговых сценариев взаимодействия с пользователем.

От кандидата ожидается:

• Понимание архитектур нейронных сетей, применяемых в LLM
• Опыт разработки и внедрения моделей обработки естественного языка.
• Практический опыт и знание подходов оптимизации и дообучения LLM.
• Навыки production-grade разработки и тестирования ML систем.
• Глубокое понимание методов ML/DL, опыт работы с PyTorch, Tensorflow, sklearn.
• Умение писать качественный, поддерживаемый код.
• Быстрая проверка гипотез на результат.
• Умение чётко и ясно излагать свои мысли, как письменно, так и голосом при встречах, для понимания Вас всеми членами команды.
• Знания английского языка (чтение технической литературы).

Будет плюсом:

• Опыт работы с диалоговыми системами, оптимизацией генеративных LLM ( GPT-3, Neo-j, LLAMA, Falcon, GigaChat, RuGPT).
• Если вы работали над извлечением сущностей и интентов в Маркетплейсах:Ozon, WB, Yandex Market
• Если вы разрабатывали голосовых асссистентов Маруся, Алиса, Салют.

Условия:

• Работа в перспективном стартапе над инновационным продуктом. В компании уже 700+ человек.
• Москва, полная занятость, гибридный график, офис в центре.
• У нас нет легаси длиной в 20 лет, весь стек разработки от 2023 года.
• Вся разработка продуктовая, на результат, а не на отчётность.