Проект направлен на анализ и повышение конкурентности ОАО "РЖД" на рынке труда. Разрабатывается как система мониторинга конкурентов, поддержки принятия управленческих решений в части оплаты труда, и прогнозной аналитики в части оттока кадров. В настоящее время прототип интегрируется с Геоинформационной платформой ОАО "РЖД".

Обязанности:

• Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач
• Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта
• Участие в составлении плана исследования и дизайна экспериментов
• Проектирование и реализация ML пайплайнов
• Постановка и декомпозиция задач, контроль выполнения, проведение code review
• Реализация демонстрационных прототипов в рамках текущих проектов
• Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования
• Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам
• Проведение внутренних семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами

• ​​​​​Опыт разработки ML-проектов
• Высшее образование
• Знание теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры
• Знание теоретических основ работы алгоритмов машинного обучения (классических и глубоких нейронных сетей)
• Знание Python с опытом применения от 2 лет
• Знание английского языка на уровне чтения технической литературы

• Комфортный офис в Сириусе
• Возможны непродолжительные командировки, 2-4 раза в год
• Работа в крупной стабильной компании
• Забота о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией. Скидки на ДМС для родственников
• Белая стабильная заработная плата, официальное оформление с первого дня работы в компании
• Годовая премия
• Индексация заработной платы
• Участие в самых интересных и масштабных проектах в отрасли
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску
• Доступ в спортивные залы парка Сириус (волейбол, баскетбол, футбол, настольный теннис)
• Мы являемся аккредитованной в Минцифры ИТ Компанией, предоставляющей право на льготную ипотеку, также и право подачи документов на отсрочку от мобилизации для профильных ИТ специалистов в соответствии с приказом Минцифры.