Data scientist (Персонализации)
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, удаленная работа
Москва
Сегодня билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.
Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде Персонализации в роли Data Scientist!
Итак, вам предстоит:
- Решение бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения
- Руководство, развитие и экспертная поддержка команды data scientists
- Сбор, статистический анализ и обработка данных
- Построение и валидация моделей машинного обучения
- Развивать и поддерживать полный цикл разработки DS/ML-продуктов - от постановки задачи до выведения моделей в production.
Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 2 лет.
- Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками.
- Хорошее понимание принципов работы ML-алгоритмов, опыт их применения на практике.
- Навыки работы с SQL (можете с их помощью самостоятельно собрать и обработать данные).
- Знание основ статистики (понимание, что такое p-value, и умеение проверять статистические гипотезы).
- Готовность общаться с бизнесом и отвечать end-to-end за задачу.
Наш стек:
- Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch).
- Hadoop (pyspark, hive, hdfs).
- MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s.
Что мы предлагаем:
- Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
- Возможность работать дистанционно на территории РФ.
- Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти.
- Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
- Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
- Ежегодный процесс ревью.
- Десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
- Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.
- Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
- Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
- Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п.
- Служебную сотовую связь.
На твоей стороне возможности для роста и обучения
- Корпоративная/связь
- Участие в_конференциях
- Медицинское/страхование
- Билайн/университет
ПАО «ВымпелКом» представляет бренд билайн
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос
Вакансия опубликована 17 мая 2024 в Москве
Отзывы о компании
3,9хорошо
Оценка Dream Job
67%
Рекомендуют
Ваши отзывы помогают людям принимать взвешенные карьерные решения
Что говорят сотрудники
Преимущества и льготы
- 5 461Своевременная оплата труда
- 5 052Оплата мобильной связи
Оператор входящей линии
Октябрь 2021
Стабильные выплаты, возможность карьерного роста, работодатели заботятся о подчинённых, всегда готовы помочь и пойти навстречу.
Войдите, чтобы увидеть все отзывы
ВойтиПохожие вакансии в этой компании
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Развитие классических скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e...
Успешный профессиональный опыт работы в DS и ML более 2 лет. Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Участие в построении процессов автоматизации получения данных для моделей. Подготовка массивов данных для разработки предиктивных моделей. Разработка и поддержка предиктивных...
Опыт работы в роли Data Scientist от 2-3 лет. Уверенное владение Python и основными ML-библиотеками. Хорошее понимание принципов...
Похожие вакансии
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Развитие классических скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e...
Успешный профессиональный опыт работы в DS и ML более 2 лет. Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека.
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Развивать систему персональных рекомендаций и прогноза оттока. Проверять гипотезы и повышать эффективность использования моделей. Формировать требования MLOps и DevOps.
Опыт работы в data science от 3x лет. Отличное знание SQL, Python и ML библиотек и фреймворков.
Работодатель сейчас онлайн
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Формализация и декомпозиция исследовательских задач. Подготовка датасетов для ML-задач. Выдвижение и проверка гипотез. Разработка ML-моделей (классические модели ML...
Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа данных и ML (NumPy, Pandas, MatplotLib, Scikit-learn). Опыт в аналитических исследованиях.
Москва, Новокузнецкая
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Мы в поисках Data Scientist в проекты Маршрутизации и Автоматизации построения смен. Что будем делать: Строить модели оптимизации и решать...
Знание основ линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики. Уверенное владение Python и/или C++. Знание классических задач...
Опыт от 1 года до 3 лет
Отклик без резюмеМожно из дома
Развитие и поддержка ИТ-инфраструктуры для малого и среднего бизнеса. Внедрение Битрикс24, AmoCRM. Участие в тендерах. Разработка моделей машинного...
Требуется Data инженер на проектную занятость с опытом работы от 3х лет для американского проекта. Опыт Data Science (разработок...
Data Scientist Middle MLE
150 000 – 300 000 ₽Москва
Опыт от 1 года до 3 лет
Можно из дома
Собирать данные из DWH. Экспериментировать с моделями, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации. Деплоить модели в продакшн. Проводить мониторинг, поддерживать...
Python (numpy, scipy, pandas, sklearn, catboost, pytorch). SQL (Clickhouse, PostgreSQL). Понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы.
Москва