Senior Data Scientist в команду Collateral Machine
В архиве с 27 мая 2024
Уровень дохода не указанТребуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к2
Вакансия в архиве
Работодатель, вероятно, уже нашел нужного кандидата и больше не принимает отклики на эту вакансию
Похожие вакансии в этой компании
Опыт более 6 лет
Поддерживать и совершенствовать подход к анализу и представлению данных. Проводить регулярную аналитику, строить дэшборды по основным метрикам приложения и по...
Математическое или техническое образование (желательно). Уверенное владение SQL и Python. Опыт использования мат. методов и статистики в решении задач.
Опыт от 3 до 6 лет
Анализировать предметную область и бизнес-процессы, завязанные на построение отчетности банка и бизнес-сегментов. Собирать, анализировать, структурировать, документировать требования на...
Не менее 3-х лет опыта работы в качестве системного аналитика (желательно в банковской сфере). Способность обрабатывать и структурировать большой...
Опыт от 1 года до 3 лет
Формирование системы бизнес-метрик сегмента малого и микробизнеса – от North Star до целей продуктовых команд. Проведение исследований о клиентах, их...
Имеет математическое или техническое образование. Уверенно владеет SQL и библиотеками для анализа данных на Python. Имеет экспертизу в BI-инструментах.
Опыт от 3 до 6 лет
Анализировать бизнес-требования проекта, декомпозировать и принимать решения по подходам к их автоматизации. Проектировать архитектуру и доменную модель нового модуля...
Владение одним из диалектов SQL, умение писать сложные запросы (join, агрегации, аналитические функции и т. п.). Понимание SDLC.
Опыт от 3 до 6 лет
Собирать и структурировать требования и доступно объяснять их команде, пополнять базу знаний. Работать с большим объемом данных и нормативной документацией...
Понимание основных принципов, подходов к построению архитектуры корпоративных приложений. Понимание и опыта проектирования различного рода интеграционных решений. Умение быстро разбираться...
Москва, Смоленская
Опыт от 3 до 6 лет
Сокращают время клиентских менеджеров на поиск необходимой информации о своих клиентах. Обеспечивают расчет и мониторинг ключевых метрик выполнения целей и...
От трех лет опыта работы в качестве дата-аналитика. Опыт работы в сфере финансов, знание корп.финансов, финансовых метрик.
Похожие вакансии
Москва, Дмитровская
Опыт от 1 года до 3 лет
Прими участие в собеседовании с командой.
Хорошо знает математику и владеет основами статистики. Использует в своей работе язык программирования Python или R (желательно). Не боится большой...
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Работа с большими данными, построение выборок, аналитика, умение строить выводы и формулировать гипотезы, исходя из проблематики (в т.ч.
Высшее техническое образование. Общее представление о мат статистике и теории вероятности. Опыт работы аналитиком данных от 2х лет.
Опыт более 6 лет
Можно из дома
Работа с большими данными, построение выборок, аналитика, умение строить выводы и формулировать гипотезы, исходя из проблематики (в т.ч.
Высшее техническое образование. Общее представление о мат статистике и теории вероятности. Опыт работы аналитиком данных от 2х лет.
Middle/Senior Data Scientist
от 200 000 ₽Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Исследование и инжиниринг новых атрибутов и "фич" для развития нашего скорингового продукта. Проектирование новых атрибутов продукта для повышения его информативности.
BA/MA в математике, экономике, финансах. Опыт работы в DS не менее 3 лет, опыт на позиции middle/senior DS...
Опыт от 1 года до 3 лет
Разработка, тестирование и оптимизация моделей машинного обучения на медицинских протоколах и картах пациентов. Разработка и повышение точности работы NLP-парсера...
Опыт от 1 года в области анализа данных. Знание теории вероятностей, математической статистики и теории алгоритмов. Знание на хорошем уровне...
Data Analyst (middle/senior)
3 200 – 5 300 $Москва
Опыт от 3 до 6 лет
Можно из дома
Команда. В компании работает 140 человек. В офисе в Нью-Йорке маркетинг, продажи, онбординг и саппорт. Удаленно мы принимаем продуктовые...
Формальный список того, что нужно делать. Знания в области математической статистики и теории вероятностей. Знание Python (numpy, pandas, matplotlib, sklearn).
Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к2