Team Lead ML Campaining
Уровень дохода не указанТребуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Москва
Создаем аудиостриминг c музыкой в HiFi-качестве, подкастами, аудиокнигами, эксклюзивными плейлистами и разделом для детей. Только представь: утренние медитации на колонке, любимые треки в машине по дороге в офис, плейлист на вебе для концентрации, пока делаешь слайды, а вечером — новый выпуск подкаста на прогулке с собакой прямо в телефоне. И все это — со Звуком!
команда из 750+ экспертов, работающих друг с другом в такт. То, что мы сделали вчера, сегодня уже в продакшене, а завтра этим будут пользоваться миллионы.
Много новых направлений, которые надо развивать – например, Campaining, куда мы ищем опытного Lead ML-инженера.
Задачи:
- развитие существующих моделей персонализации коммуникаций и создание новых;
- создание моделей персонализации основных экранов;
- внедрение разработанных решений в продакшен (батч и онлайн модели);
- полный цикл мониторинга и поддержки внедренных решений;
- аналитика качества моделей, поиск проблемных зон, проведение А/B тестов;
- управление командой DS/MLE уровня Middle/Senior.
- опыт работы DS/ML eng от 5 лет;
- опыт от 2 лет в управлении командой и проектировании систем;
- опыт от 3 лет реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн;
- опыт разработки моделей для NBA/NBO-кампаний коммуникаций в разных каналах, uplift-моделирования;
- умение подводить итоги кампаний, АВ-тестов, отличное понимание стат.значимости;
- уверенное знание классических алгоритмов машинного обучения и методов интерпретации моделей;
- опыт взаимодействия с бизнесом для уточнения требований, управления ожиданиями и встраивания моделей в существующие бизнес-процессы;
- способность самостоятельно исследовать новые ML подходы, читать статьи на английском и воспроизводить их;
- опыт работы с большими объемами данных.
Наш стэк:
- numpy, scipy, sklearn, pandas;
- Implicit/LightFM/RecTools;
- PyTorch/Tensorflow;
- SQL, PySpark/Scala;
- HDFS, Hadoop;
- docker, airflow, k8s, redis, fast api.
версиями себя
- отправляем на конференции и профессионально коучим спикеров
- организовываем обучение под ключ
- растим своих менторов
-
развиваем внутренние коммьюнити:
от киберспорта до книжного клуба
комфортные вайбы
- компенсируем коворкинги и всегда ждем в стильных московских офисах
- поддерживаем гибкий формат работы и начала рабочего дня
- предоставляем возможность полной удаленки
- обеспечиваем преимущества работы в аккредитованной IT‑компании
- каждого нового сотрудника сопровождаем поддержкой бадди для быстрой и комфортной адаптации
- вручаем подарки на годовщины и одеваем в стилевый мерч
- устраиваем мощные тусовки и дарим проходки на концерты артистов
- оформляем фуллхаус ДМС с первого дня: с ежегодными чекапами, полисом путешественника и ведением беременности. И даже ДМС для питомцев!
- 100% компенсируем больничный до 15 календарных дней в год
- оплачиваем сессии с психологами «Ясно»
- предоставляем 6 дополнительных days off в год
- компенсируем личные затраты на спорт и устраиваем онлайн-тренировки с нашими личными тренерами
Подбор сотрудников осуществляется в ООО «ЗВУК»
Ключевые навыки
- Python
- ML
- Spark
- Machine Learning
Задайте вопрос работодателю
Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос
Вакансия опубликована 1 июня 2024 в Москве
Отзывы о компании
Что говорят сотрудники
Похожие вакансии в этой компании
Похожие вакансии
Senior Data Scientist MLE
300 000 – 450 000 ₽Senior Data Scientist, FinTech
от 300 000 ₽Москва