На проекте одного из крупнейших банков в РФ открыта вакансия Архитектор платформы. Стек: микросервисная архитектура, Java, Apache Flink, Apache Kafka, PostgreSQL.

Вместе с нами тебе предстоит:

• Комплексное проектирование решений в области ИТ, включая импортозамещение (анализ, внедрение, реализация, масштабирование, отказоустойчивость, обоснование стека);
• Описание архитектуры на различных уровнях (информационная, функциональная, компонентная, развертывания, сетевая);
• Защита архитектурного решения на внутренних комитетах (документация, обоснование);
• Расчёт сайзинга для различных сред + планирование поставки инфраструктуры;
• Выполнение архитектурного надзора в проектах/ продуктах;
• Актуализация системной, интеграционной архитектуры, архитектуры данных (диаграммы, текстовые описания);
• Исследование рынка новых технических и программных решений, оценка и вынесение предложений по замене технических решений, доработка
• Создание, поддержание и расширение репозитория;
• Ретроспективный (post-mortem) анализ принятых архитектурных решений;
• Определение и управление архитектурным тех.долгом, предложения по оптимизации существующих решение (варианты, риски, масштабируемость, отказоустойчивость)

Какие знания и навыки для нас важны:

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы Архитектором решений / Системным архитектором / Архитектором платформы не менее 3-х лет;
• Опыт работы в проектах импортозамещения ПО и оборудования;
• Глубокие компетенции в аппаратном слое ИТ инфраструктуры (сеть передачи данных, серверное оборудование, СХД, СРК, инфраструктурное ПО, SAN сети)
• Знания службы каталогов (MS Active Directory, FreeIPA, Samba, LDAP и т.д.);
• Знания протоколов аутентификации и авторизации (Kerberos, NTLM, OAuth и т.д.);
• Знание технологий контейнеризации приложений: Kubernetes / OpenShift;
• Опыт построения сервисной архитектуры и архитектуры ETL / batch процессов;
• Уверенное знание принципов построения ИТ инфраструктуры с реализацией схем High Availability и Disaster Recovery;
• Опыт реализации высокодоступных и высокопроизводительных решений.

Будет плюсом:

• Знание инструментов Hadoop;
• Опыт работы в платформах потоковой обработки (Flink, Kafka Streams, Spark Streaming, Apache Flink);
• Опыт разработки ПО, ИС или хранилищ данных.