Проект по созданию приложения для топливно-энергетической компании по прогнозу различных процессов. Мы используем машинное обучение и нейронные сети, а так же создаем удобную визуализацию для наших клиентов

Твои задачи:

• Участие в построении технической архитектуры крупного проекта, выработка решений по отказоустойчивости и производительности
• Развитие текущих и разработка новых сервисов
• Проведение интеграции с различными сервисами и источниками данных
• Написание качественного кода и проведенья код-ревью
• Взаимодействие с командой разработки (front-end, back-end, DS, DevOps)

Мы ждем от тебя:

• Уверенное знание Python, опыт промышленной разработки от 3 лет
• Знание многопоточного и асинхронного программирование
• Разработка сервисов, знание библиотек для разработки API (FastAPI, Flask и т.д.)
• Знание библиотек работы с базами данных (SQL Alchemy)
• Знание docker (docker-compose, умение запустить проект в докере)
• Опыт применения оркестраторов (Airflow или других оркестраторов)
• Понимание принципов ООП и шаблонов проектирования
• Опыт использования Kafka, PostgreSQL, Clickhouse будет плюсом

Что мы обеспечим:

• Возможность удаленной работы
• ​​​​Гибкое начало рабочего дня
• Возможность расширить свою экспертизу, используя современный стек технологий
• Сессия профессионального развития два раза в год, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника и получение обратной связи
• Поездки на конференции и тренинги за счет компании, внутренние семинары, внутренние митапы, мы очень любим учиться новому
• Сообщества по интересам: Лига Спорта, Лига Экспертов, Лига Интеллекта, CyberЛига, ЛигаPerformance, а также возможность организовать свое сообщество и получить поддержку от компании
• Корпоративная культура со своими ценностями и традициями, в которой каждый чувствует себя частью команды