Требования:

1. Знание языка программирования Python
2. Сбор датасета с помощью фреймворка Scrapy
3. Базовые навыки работы с базами данных для хранения и обработки собранных данных в MongoDB
4. Навыки работы с FastApi
5. Навыки работы с aiogram
6. Версионирование кода с Git и GitHub, CI/CD Github Actions
7. Умение работать c Linux
8. Опыт работы с другими инструментами для парсинга данных
9. Умение разрабатывать и оптимизировать веб-парсеры для сбора информации с различных источников
10. Понимание принципов работы сетевых запросов и работы с HTML-разметкой и API
11. Аналитические и проблемно-ориентированные навыки для обнаружения и устранения ошибок в парсерах
12. Желание изучать новые технологии и методы для улучшения процесса парсинга
13. Интересна тема аналитики недвижимости

Обязанности:

1. Разработка и поддержка парсеров для сбора данных с различных веб-сайтов согласно требованиям проектов
2. Поддержка телеграмм-бота
3. Анализ и оптимизация существующих парсеров для повышения их производительности и надёжности
4. Тестирование парсеров для обеспечения корректного сбора и структурирования данных
5. Регулярное обновление и доработка парсеров в соответствии с изменениями структуры и контента исходных веб-ресурсов
6. Задокументирование разработанных парсеров и процессов их сопровождения

Условия:

1. Режим работы: стажёрская позиция, полная занятость с возможностью гибкого графика.
2. Возможность принимать участие в реальных проектах и сопровождать парсеры, используемые в бизнес-процессах компании.
3. Перспективы развитие в сфере Machine learning (ML), Big Data. Перспективы роста в карьере и денежном вознаграждении. Успешные стажеры могут рассчитывать на дальнейшее трудоустройство в компании и получение доли прибыли в стартапе.
4. Оплата стажёрской позиции в соответствии с договорённостью после испытательного срока.

Преимущества нашего рекомендательного веб-сервиса OptimumPrice AI (PropTech):

Мониторинг миллионов объявлений о продаже недвижимости в реальном времени

• Анализ цен конкурентов для оптимизации стратегии;
• Прогнозирование спроса и предложения;
• Выявление сезонных колебаний;
• Интеграция с бизнес-аналитикой заказчика;
• Анализируем базы данных недвижимости, чтобы находить объекты с высоким потенциалом для флиппинга;
• Учитываем множество факторов, включая местоположение, состояние, цену, потенциал роста стоимости и другие;
• Предоставляем вам список рекомендованных объектов, отсортированных по приоритетности;
• Рассчитываем предполагаемую прибыль от покупки, ремонта и продажи каждого объекта;
• Учитываем все затраты, включая стоимость приобретения, ремонта, налоги и комиссии;
• Помогаем вам выбрать наиболее выгодные варианты для инвестиций;
• Перспективы развитие в сфере Machine learning (ML), Data Science (DS). Перспективы роста в карьере и денежном вознаграждении. Успешные стажеры могут рассчитывать на дальнейшее трудоустройство в компании и получение доли прибыли в стартапе.