Python разработчик LLM агентов (СберОРМ)
Уровень дохода не указанТребуемый опыт работы: более 6 лет
Полная занятость, полный день
Москва
Команда занимается созданием собственной облачной платформы управления операционным риском дочерних компаний группы.
Мы стартуем новое технологическое направление. Нам предстоит внедрить в нашу платформу пользовательский путь построенный на LLM агентах.
Результат вашей работы затрагивает все направления бизнеса дочерних организаций и дает прямой экономический эффект в сотни миллионов рублей.
Суть продукта: наша платформа позволяет выявлять и классифицировать риски, прогнозировать уровень потерь в процессах и продуктах, формировать рекомендации реагирования на риск и все это с использованием ML моделей (в том числе LLM) и на основе больших данных.
В команде есть все необходимые роли, выделены DevOps.
Обязанности
- разработка и поддержка агентов на базе больших языковых моделей (Large Language Models, LLMs)
- проектирование архитектуры LLM агентов
- интеграция LLM в различные прикладные решения
- участие в принятии архитектурных решений по внедрению агентов в текущие прикладные решения.
Требования
- любовь к GPT и другим LLM моделям. Вера в то, что это является энейблером будущих архитектур автоматизированных систем
- глубокие знания Python и опыт работы с фреймворками: Fast API, AsyncIO
- знание библиотек обработки данных: NumPy, Pandas
- опыт работы с базами данных SQL и NoSQL
- приветствуется опыт MlOps.
Адовым преимуществом будет
- опыт работы с библиотеками LangChain, GigaChain, Auto-GPT (хотя бы на уровне pet-проектов)
- опыт работы с системами машинного обучения и понимание основ нейронных сетей, в частности понимание принципов работы сетей-трансформеров
- опыт работы с GigaChat, GPT, Claude.
Условия
- регулярное обучение hard и soft скиллам в нашем корпоративном университете
- большое количество различных митапов и хакатонов с возможностью выступить на мероприятиях в качестве спикера
- льготная ипотека от Сбербанка для сотрудников
- ДМС в лучших клиниках г. Москва
- работа в офисе рядом с м. Кутузовская + гибридный режим или удалёнка
- регулярный пересмотр заработной платы в зависимости от результатов
- бесплатный фитнес и тренажерный зал в офисе
- полная свобода действий, важен результат
- никакой бюрократии, все не связанные с разработкой задачи выполняют выделенные роли в команде.
цифровых
людей
внедрений в год,
изменения каждые 30 сек
объем хранимых
данных
транзакций
в секунду
доступ
к суперкомпьютеру
представляет бренд Сбер
Задайте вопрос работодателю
Где располагается место работы?Какой график работы?Вакансия открыта?Какая оплата труда?Как с вами связаться?Другой вопрос
Вакансия опубликована 14 мая 2024 в Москве
Отзывы о компании
Что говорят сотрудники
Похожие вакансии в этой компании
Похожие вакансии
Python разработчик (middle)
180 000 – 230 000 ₽Python-разработчик (Stingray)
до 250 000 ₽Senior Python Developer
3 000 – 5 000 $Москва