Мы используем файлы cookie, чтобы обеспечивать правильную работу нашего веб-сайта и анализировать сетевой трафик.
Правила использования файлов cookie
Мы используем файлы cookie. Правила использования файлов cookie

Подходящие вакансии на hh.ru подбирает искусственный интеллект

Мы запустили новую систему рекомендаций вакансий. Теперь hh.ru выбирает подходящие к резюме предложения с помощью технологий машинного обучения.

Подходящие вакансии на hh.ru подбирает искусственный интеллект

Компании постоянно публикуют новые вакансии. Чтобы вы не пропустили интересные предложения, работает система рекомендаций: мы сообщаем о новых объявлениях по почте, а через раздел «Мои резюме» можно посмотреть подходящие вакансии к конкретному резюме.

Раньше логику этих предложений настраивали вручную, она была привязана к каталогу профессий и не была гибкой. В основе новой системы — машинное обучение: разработчики hh.ru проанализировали опыт пользователей и создали гибкую модель рекомендаций.

Система сама выстраивает предложения в подборке от самых интересных до наименее подходящих. Тестовый период показал, что вакансии, отобранные искусственным интеллектом, оказываются на 25% интереснее для соискателей.

«Это значит, что нововведение ускорит поиск работы и поможет быстрее находить свою компанию, — уверен директор по развитию HeadHunter Борис Вольфсон. — Из данных сайта мы знаем, какие объявления чаще привлекали разные группы пользователей. На основе этих данных искусственный интеллект научился выбирать вакансии, которые с большой вероятностью заинтересуют людей. Мы следим за работой системы: считаем, сколько людей, увидевших вакансию, кликнуло на нее и насколько успешно пользователи завершают свои сессии».

Увидеть подходящие вакансии можно в личном кабинете — это блок «Рекомендуем лично вам» — и в разделе «Мои резюме»: под каждым резюме есть кнопка «Подходящие вакансии», которая ведет на соответствующий фильтр. Все рекомендованные вакансии отсортированы, начиная с самых подходящих.

Новая система рекомендаций вакансий HeadHunter ежедневно будет составлять более трех миллионов уникальных подборок.

Читайте также: