Как сократить на 11 дней срок закрытия вакансии: опыт использования авторазбора откликов в ИТ-подборе
Рынок труда в ИТ и настроения соискателей
Данные hh Статистики показывают: спрос компаний-работодателей на технических специалистов продолжает расти. К концу лета 2024 года размещено на 16% вакансий больше, чем годом ранее, а рост числа резюме составил лишь 9%. В то же время на одну ИТ- вакансию приходится 7,1 резюме.
Анастасия Лоскутова отмечает, что ИТ-рынок принципиально отличается от других отраслей тем, что потребности и предпочтения кандидатов более сложные и не ограничиваются только зарплатой. Так, чем выше грейд кандидатов, тем больше внимания при рассмотрении предложения они обращают на продукт компании, команду, принципы распределения задач и другие факторы. Важна и личность будущего руководителя — ведь соискатели настраиваются на долгосрочную работу в стабильной компании и комфортной команде. И вопрос денег стоит уже не на первом месте.
По моим наблюдениям, сейчас на ИТ-рынке наблюдается сразу несколько тенденций и он перегрет сразу в двух сегментах. Во-первых, высокая конкуренция за вакансии среди специалистов начального уровня: они выбирают проактивную тактику в поиске работы, активно откликаются, напрямую пишут рекрутерам.
Во-вторых, высокая конкуренция за позиции наблюдается и среди разработчиков уровней middle, middle+. По анализу их резюме заметно, что такие специалисты ищут работу по несколько месяцев, а на интервью отмечают, что качество и количество предложений от компаний-работодателей заметно снизилось по сравнению с февралём 2022 года.
ИТ-подбор без риска человеческой ошибки
Основная специализация Анастасии Лоскутовой — ИТ-подбор специалистов разного уровня. В среднем от 70 до 90% вакансий в месяц — это поиск фронтенд-, бэкенд- разработчиков, DevOps-, SRE-инженеров, остальное — это так называемые non-ИТ-позиции: специалисты по SEO и SMM, контекстной рекламе, маркетологи, аналитики и другие нужные для развития бизнеса эксперты.
Ключевое требование нанимающих руководителей в ИТ-подборе сегодня — это поиск кандидатов с определённым уровнем профессиональных навыков и опытом работы. Растут и требования к ИТ-рекрутерам: важна качественная и детальная оценка резюме кандидатов на этапе прескрининга. Авторазбор откликов на hh.ru в сочетании с чат-ботом помогает решить эту задачу.
Кандидаты в своём резюме и сопроводительном письме не всегда подробно указывают свои опыт и практические навыки. Однако именно такие детали важны для принятия решения рекрутером и нанимающим менеджером.
Авторазбор откликов мгновенно оценивает резюме по заданным критериям, дополнительные вопросы от чат-бота помогают не пропустить детали опыта или навыки кандидата. Таким образом, автоматизация hh.ru полностью заменяет этап прескрининга и исключает риски человеческой ошибки.
Вначале работа по ИТ-позициям ведётся так, что снимается заявка на подбор от нанимающего руководителя. На этапе публикации вакансии на hh.ru сразу настраивается авторазбор откликов для отбора кандидатов по необходимым критериям.
Настраиваются и дополнительные вопросы для кандидатов, которые чат-бот задаст кандидатам, чтобы уточнить детали по резюме и узнать, есть ли у соискателя, например, опыт работы в высоконагруженных системах, в каких проектах он участвовал, каким образом применялся стек технологий.
На основе полученных ответов авторазбор откликов переводит кандидата на этап собеседования с рекрутером, направив соискателю определённое сообщение, если его ответы соответствовали заданным при настройке условиям авторазбора.
Рынок не стоит на месте: если в ручном режиме разбирать отклики, то кандидат за это время может уже выбрать предложение от другой компании. Авторазбор откликов со встроенными ответами позволяет оперативно предоставить кандидату обратную связь по его отклику. Если опыт и навыки соискателя оказались релевантными, то его можно сразу пригласить на встречу и запросить свободный слот времени.
Бывают и другие случаи: кандидату нужно обучение, но заказчик не готов его предоставить сейчас, так как ему нужен сразу опытный специалист. В таких случаях некорректно тянуть с ответом и лучше сразу его направить, чтобы кандидат продолжил поиски.
Кстати, для повышения качества откликов применяются и другие инструменты hh.ru. Например, подключаются «Вопросы и тесты», когда вместе с откликом нужны и расширенные ответы кандидата по практическим вопросам заказчика. Как только кандидат прошёл тест и отправил резюме, авторазбор проверяет отклик, а чат-бот задаёт уточняющие вопросы.
После авторазбора и уточняющих вопросов чат-бота с подходящими кандидатами проводится интервью. Средняя конверсия из отклика в собеседование с рекрутером составляет 50–70%.
Кандидаты, которые успешно прошли интервью, переходят на этап тестового задания, а после него проходят собеседование с заказчиком. В среднем 80–90% кандидатов проходят этап собеседования с нанимающим руководителем. Далее финалисту выставляется офер.
Новый взгляд на эффективность
Анастасия Лоскутова отмечает, что авторазбор откликов с чат-ботом hh.ru решает не только практические задачи ИТ-рекрутера, например исключает операционную работу по разбору откликов, первичной оценке резюме и обратной связи кандидатам, но и повышает эффективность ИТ-подбора в целом.
Свои доводы эксперт подтверждает на динамике личных показателей в работе над вакансией в целом и при взаимодействии с каждым кандидатом в процессе отбора.
Так, если на сбор и разбор откликов вручную по размещённой вакансии раньше уходило от 3 до 7 дней, то с применением авторазбора со встроенным чат-ботом эта задача решается в несколько раз быстрее — от 4 часов до 3 дней.
Первичная оценка резюме также становится эффективнее: авторазбор забирает на себя оценку резюме по нужным критериям, указанным навыкам, стеку, опыту. Ответы кандидатов на уточняющие вопросы от чат-бота помогают рекрутеру подготовиться к первичному интервью и провести каждую встречу продуктивнее. Так, уже получив информацию о профессиональных навыках кандидата, на собеседовании можно уделить внимание и время оценке софт-скилов, мотивации соискателя, ответить на его вопросы.
При использовании инструментов hh.ru на начальных этапах подбора удаётся сократить время на проведение первичного собеседования с 25 до 5–10 минут.
Личный индекс вежливости удаётся удерживать на отметке более 90%.
Эффективность ИТ-подбора зависит от навыков, желания и умения самих рекрутеров. Я поддерживаю развитие HR-автоматизации и благодарна команде hh.ru за реализацию такого инструмента, как авторазбор откликов с чат-ботом.
Используя весь потенциал и возможности hh.ru, можно принципиально изменить свой рабочий процесс, освободить его от рутины и закрывать ещё больше вакансий.
