Алгоритм С — команда из 140 инженеров и разработчиков, создающих системы управления и диагностики для ЖД-транспорта и техники. Мы решаем сложные задачи цифровизации железнодорожной инфраструктуры, от которых зависит безопасность и комфорт тысяч людей.
Технологический стек:
- Embedded-разработка: C/C++, Rust, C# (для отдельных проектов), STM32, Arduino
- Бэкенд: Python (Django, FastAPI), Java Spring Boot
- Фронтенд: React, TypeScript, Redux
- Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB
- DevOps: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform
- IoT-платформы и протоколы: MQTT, Modbus, CAN
- SolidWorks, Компас-3D, Siemens NX, AutoCAD
Что делаем:
Системы управления транспортом:
- Разрабатываем микропроцессорные системы управления поездами и электробусами;
- Создаем защищенные протоколы обмена данными между компонентами транспорта;
- Проектируем алгоритмы управления с учетом безопасности движения.
Системы для электротранспорта:
- Разрабатываем системы управления литий-ионными батареями (BMS);
- Создаем алгоритмы балансировки ячеек и защиты батарей;
- Проектируем электронные компоненты для высоковольтных систем.
Диагностические системы для контроля железнодорожной инфраструктуры:
- Создаем DTscan и DTgrinding для мониторинга технического состояния транспорта и рельсов;
- Внедряем предиктивную аналитику и системы вибродиагностики для раннего выявления неисправностей;
- Обрабатываем данные с лазерных сканеров и сенсоров;
- Автоматизируем процессы тестирования для выявления дефектов.
Испытательные стенды:
- Проектируем и разрабатываем испытательные стенды для транспортных узлов и агрегатов;
- Создаем программное обеспечение для автоматизации испытаний;
- Разрабатываем методики испытаний и верификации систем.
Почему с нами круто:
- Работаем с реальным железом, а не только с кодом;
- Нет нетривиальных, шаблонных, задач - только вызовы для совершенствования профессиональных навыков;
- Реальные железнодорожные проекты национального масштаба;
- Тестируем не в симуляторах, а на реальных устройствах в нашей лаборатории;
- Команда из 17 кандидатов технических наук — возможность учиться у лучших;
- Наши решения видны в работе в реальном мире, а не только на экране.
Присоединяйтесь к нам, если хотите создавать технологии будущего для железнодорожного транспорта уже сегодня!