Аналитик данных
Уровень дохода не указанТребуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Основано на анализе скорости мобильного интернета SpeedTest Intelligence® («Спидтест Интелиджэнс») в 2017‑2022 гг. и данных о покрытии сети компании Ookla® («Оокла») в 3‑4 кв. 2022 г. Торговые марки Ookla воспроизведены с разрешения правообладателя. Карта покрытия и другие подробности на megafon.ru.
Мы команда МегаФона
Исследуем рынок, проверяем гипотезы, создаём инновационные продукты и реализуем их клиентам. Как насчёт упаковки облачных решений, которые автоматизируют целую фабрику? Или коммерческого предложения для СЕО крупной компании, от которого он не сможет отказаться?
Чем предстоит заниматься
- Анализировать продукты: выполнение KPI, Retention, LTV
- Исследовать СJM пользователей с целью поиска точек роста для бизнеса
- Помогать менеджерам продуктов в формулировании гипотез и определении метрик для их проверки
- Готовить бизнес-модели для защиты на комитетах
- Поддерживать и обогащать текущие витрины по продукту, делать adhoc выгрузки
- Поддерживать регулярную отчетность по продукту
- Поддерживать и развивать продуктовые дашборды и контроль ключевых метрик
- Предлагать инициативы по автоматизации аналитических процессов
- Разрабатывать и адаптировать форматы клиентской отчетности по результатам кампании
- Участвовать в процессе формирования и согласования бюджета и прогнозов по продукту
Что для этого нужно
- Высшее техническое/финансовое образование
- Уверенное понимание продуктовых метрик, умение строить карту метрик
- Продвинутый уровень SQL
- Умение обрабатывать данные через Python (pandas, seaborn,airflow)
- Опыт работы с BI инструментами и визуализацией данных
- Готовность работать в гибридном формате (3 дня в офисе/ 2 из дома)
Навыки
- SQL
- Python
- Математическая статистика
- Анализ данных
Задайте вопрос работодателю
Адрес
Вакансия опубликована 15 октября 2024 в Москве