Мы помогаем пользователю найти интересные ему товары в огромном ассортименте Ozon. Наша команда занимается как персонализированным подбором товаров для пользователя исходя из его интересов, так и подбором похожих и сопутствующих товаров на карточке товара. В подгруппе сейчас 2 человека. Мы отвечаем за формирование ленты рекомендаций с точки зрения разнообразия, баланса органических и рекламных товаров.

Наш стек:
Python, Pyspark, Golang, Airflow.

Вам предстоит:

• Работать над логикой переранжирования рекомендаций товаров.
• Моделировать гипотезы в офлайне, тестировать их в онлайне через аб, делать выводы по результатам.
• Улучшать функционал переранжирования в runtime движке на Golang.

Мы ожидаем:

• Высокую мотивацию - готовность быстро учиться и применять навыки на практике.
• Понимание алгоритмов ML (DL как плюс).
• Базовое понимание SQL (spark sql как плюс).
• Уверенное знание python. Слова генератор, итератор и декоратор для тебя не новые.
• Умение решать leetcode-medium и объяснять базовые алгоритмы и структуры данных.
• Желание изучить новые технологии (Golang, Hadoop стек).

Мы предлагаем:

• Интересные задачи близкие к продакшн.
• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе. лучший продукт на рынке e-commerce.
• Профессиональную команду, которой мы гордимся.
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.