Data Engineer

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-50
Рейтинга работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha

Мы – Ozon, один из крупнейших российских маркетплейсов.* Мы работаем, чтобы даже в самом отдаленном уголке страны миллионы клиентов имели доступ к огромному выбору товаров, сотни тысяч предпринимателей и партнеров развивали свой бизнес, а все вместе мы строили лучший e-commerce в России (и не только).

Наши преимущества:

Работа в динамичной среде на стыке e-commerce и IT

Атмосфера, где масштаб сочетается с инновациями и челленджем

Высокие скорости и возможность увидеть быстрый результат

Работа над продуктом, которым пользуются миллионы человек**

Молодая и сильная команда увлеченных профессионалов

Быстрое развитие и непрерывное обучение новым навыкам и процессам

У нас есть все ресурсы – не хватает только тебя!

Нужен Data Engineer, который сможет взять на себя часть непрофильной для аналитиков работы по автоматизации отчётов, превращению моделей в сервисы, оптимизации запросов, а также сможет выстроить процесс код ревью, CI\CD Pipeline.

Наш стек: MPP (Vertica, ClickHouse), Python+ Airflow, Hive, PySpark.

Вам предстоит:

  • Работать со слоями данных RAW, ODD, DDS: создавать их и развивать;
  • Проектирование и разработка витрин данных для анализа и моделирования;
  • Оптимизация процессов ETL, система мониторинга обновления витрин и источников данных;
  • Изучение способов повышения качества и надёжности данных;
  • Предоставление экспертной поддержки по оптимизации обработки данных на клиенте: Jupyter + Python;
  • Поддержка и развитие базы знаний.

Мы ожидаем:

  • Отлично знаешь SQL, знаком с Vertica, Clickhouse, владеешь концепцией DWH;
  • Умеешь программировать на Python;
  • Знаком с командной строкой Unix-систем;
  • Есть опыт работы с BI-инструментами: в идеале Superset, но опыт с другими BI тоже подойдет, если ты готов осваивать новый инструмент;
  • Работал с Airflow, Hadoop, Spark (Pyspark), Gitlab;
  • Хорошо представляешь, как работает e-com;
  • Способен взять ответственность свое направление и готов к самостоятельному решению задач с большой степенью неопределенности.

Ключевые навыки

  • Python
  • SQL
  • Airflow
  • Hadoop
  • Spark (Pyspark)
  • Gitlab
  • Vertica
  • Clickhouse

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Деловой центр, Деловой центр, Москва-Сити, Пресненская набережная, 10

Вакансия опубликована 26 мая 2025 в Москве

Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Похожие вакансии

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-50
Рейтинга работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация