Data Scientist NLP (senior)

Уровень дохода не указан

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, полный день

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha

Центр компетенций по внедрению ИИ-агентов занимается разработкой ИИ-агентов с использованием передовых языковых моделей (LLM) для оптимизации различных процессов Сбера. Наша цель — повышение эффективности процессов Банка и автоматизация задач с помощью новейших технологий в области искусственного интеллекта.

Основные направления нашей деятельности:

  • разработка ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов
  • участие в дообучении и адаптации LLM на основе внутренних и внешних данных
  • оптимизация и улучшение производственных процессов Сбера с помощью AI.

Обязанности

  • разработка PoC и MVP ИИ-агентов на основе LLM с использованием фреймворков для работы с LLM, таких как LangChain/GigaChain
  • помощь и участие на стадии внедрения ИИ-агентов (вывод в промышленную эксплуатацию)
  • адаптация и обучение языковых моделей (LLM) Сбера с использованием внутренних и внешних данных, Prompt Tuning, RAG
  • решение задач NLP: Preprocessing, Classification, Summarization (Ext/Abst), Sentence Compression, Simplification, NER, Semantic Search, Clustering
  • индексация и ранжирование текстовых документов разной длины
  • взаимодействие с бизнес-заказчиком для выявления требований и постановка задач
  • обеспечение безопасности и конфиденциальности данных в процессе разработки и внедрения ИИ-агентов.

Требования

  • образование в техническом вузе в сфере компьютерных наук, прикладной математики или статистики
  • опыт в разработке NLP моделей
  • понимание жизненного цикла моделей (CRISP-DM)
  • высокий уровень владения ядром Python и SQL
  • свободное владение базовыми библиотеками на Python, в том числе: pandas, numpy, matplotlib, seaborn
  • знание фреймворков, библиотек, алгоритмов машинного обучения: Scikit-learn, Pytorch, xgboost, catboost, tensorflow, transformers
  • опыт работы с NLP библиотеками: pymorphy2, NLTK, Gensim, spacy, regexp.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка
  • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Вакансия опубликована 5 мая 2025 в Москве

Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Похожие вакансии