Senior Scoring Developer

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha

Кого ищем: старшего ML-инженера / разработчика моделей кредитного скоринга.

Опыт работы: от 3-х лет в сфере розничных рисков в области моделирования (МФО/банки/коллекшн).

Формат работы: офис / гибрид (Нижний Новгород), также возможен удаленный формат.

О компании:

Мы - это группа компаний К+, куда также входит компания Займиго МФК - холдинг активно растущих компаний, которые объединяют в себе несколько направлений работы: финансы и кредитование, IT продукты, глубокая аналитика, развитый маркетинг и, конечно, клиентский сервис.

Наша цель - дать людям простой и быстрый доступ к деньгам в любой точке мира. Для этого мы активно разрабатываем новые инструменты и открываем проекты в других странах.

Сейчас нас уже более 400 человек:

- это пул команд, работающих по различным направлениям;
- десятки ведущих специалистов, которые растут и развиваются внутри холдинга;
- партнеры, инвесторы, консультанты, которые верят в нас и оказывают нам поддержку.

12 лет опыта в сфере микрофинансирования, экспертиза в IT, возможности развития и роста, гибкие подходы к работе, выход на международные рынки - и это лишь часть того, что можно рассказать о нас!

Над какими задачами будем работать:

  • Анализ источников данных и расширение модели данных по клиенту;
  • Разработка и оптимизация моделей кредитного скоринга;
  • Разработка и оптимизация методологии построения скоринговых моделей;
  • Развитие мониторинга действующих ML-моделей;
  • Подготовка документации по разработанным моделям;
  • Анализ моделей с точки зрения их экономической эффективности;
  • Участие в развитии компетенций и методологий команды моделирования;
  • Взаимодействие с IT-командами для реализации моделей в продуктиве.


    Мы ждем от Вас:

  • Опыт разработки скоринговых моделей и анализа их эффективности;
  • Опыт работы с данными кредитных историй;
  • Отличные аналитические навыки;
  • Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей;
  • Опыт оптимизации методологии построения скоринговых моделей;
  • Опыт работы с A/B-тестированием и анализом экспериментальных данных.


    Что мы предлагаем:

  • Официальное трудоустройство по ТК РФ;

  • Ежегодная индексация заработной платы;
  • 8-часовой рабочий день, гибкое начало дня (с 7-10 утра Мск);

  • Полностью белая з\п;

  • Трудоустройство в аккредитованную IT компанию.


    + Бонусы:

  • Приобретение курсов для сотрудников;

  • Обеспечение рабочей техникой;

  • Оплачиваемые поездки на профильные конференции;

  • ДМС со стоматологией;

  • Бесплатное горячее питание в офисе;

  • Поможем с переездом в Нижний Новгород (есть релокационный бонус).

Ключевые навыки

  • Python
  • SQL
  • Scikit-learn
  • pandas
  • Numpy
  • XGBoost
  • LightGBM
  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Plotly
  • Математическая статистика
  • Теория вероятностей
  • ML

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Нижний Новгород, Горьковская, Ковровская улица, 21А

Вакансия опубликована 20 марта 2025 в Москве

Отзывы о компании

Похожие вакансии