Senior Data Scientist (Rec. system)

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Мы любим свое дело, поэтому Okko —
один из ведущих* онлайн-кинотеатров в России.

Растём и развиваемся с 2011 года. Ежемесячно нас смотрят миллионы пользователей. Мы ценим креативность, поддерживаем обмен знаниями и создаём условия для профессионального роста.

Мы делаем рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML-сервисов в Okko. Простые задачи мы уже решили, остались интересные.

Обязанности:

  • исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
  • анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.

У нас есть серваки с A100 (80GB) для обучения нейронок и данные сервиса с миллионнами пользователей

Требования:

  • хорошие аналитические навыки, понимание базовых алгоритмов и структур данных;

  • хорошее знание Python и базовых библиотек для работы с данными (numpy, pandas);

  • хорошее знание классических ML Алгоритмов (линейнные модели, градиентный бустинг);

  • понимание метрик оценки качества в задачах классификации, регрессии, ранжирования;

  • понимание этапов разработки модели от подготовки данных до тестирования в продакшн системе;

  • понимание того, как работают современные нейронные сети;

  • понимание принципов свёрточных нейросетей и трансформеров на уровне самостоятельного использования;

  • способность оформлять и презентовать результаты своей работы.

Будет плюсом:

  • опыт работы в RecSys и IR доменах;

  • опыт работы в NLP, VIsion, ASR, TTS;

  • вы хорошо ориентируетесь в SOTA практиках и регулярно самостоятельно читаете статьи;

  • опыт работы с RL алгоритмами;

  • понимание особенности обучения моделей на GPU;

  • опыт распределённого обучения трансформеров;

  • понимание специфики обучения LLM;

  • опыт работы со Spark.

Что мы используем:

  • Python, Pytorch, AirFLow, Feast, ClickHouse.

Мы предлагаем:

  • Необходимое оборудование и софт для работы;

  • Официальное трудоустройство;

  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;

  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;

  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;

  • Корпоративный спорт;

  • Насыщенная корпоративная жизнь;

  • Электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам.

Ключевые навыки

  • Python
  • SQL
  • Deep Learning
  • ML

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Санкт-Петербург, Беговая, улица Савушкина, 126Б
Вакансия опубликована 12 января 2026 в Санкт-Петербурге
Dream Job
Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании