Аналитик данных, Маркетплейс, Антифрод

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя, удалённо или гибрид

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-50
Рейтинга работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
Ozon Tech
Озон

Ozon Tech — это 7000 IT-специалистов в сотнях кросс-функциональных команд, и мы продолжаем расти.

Мы создаём продукт, которым пользуются все: родные, друзья, соседи. Работаем в режиме уникального и сложного хайлоад: если на рынке нет подходящих решений, мы разрабатываем собственные. Исповедуем концепцию Everything as сode* и автоматизируем рутину по максимуму.

Работать в Ozon Tech — значит всегда держать в голове аналитику и данные, а в сердце — веру в технократию. Мы привыкли, что нас окружают люди, которым небезразличен продукт и которые хотят делать его хорошо: так, как сделали бы для себя.

Если откликается, присоединяйся к команде!

На связи отдел "Антифрод", и у нас сейчас открыта позиция Аналитика данных.

Наша задача - выявлять и предотвращать мошеннические активности на маркетплейсе. Мы занимаемся анализом подозрительной активности, выявлением паттернов фрода, обнаружением аномалий, разрабатываем алгоритмы и модели машинного обучения в разных областях: анализ текста, речи, финансовых операций, скоринг клиента и селлера на разных этапах, обнаружение скрытых связей между пользователями, и многих других. Мы не пилим и не тюним годами один и тот же алгоритм: любая наша разработка - это отдельный проект с нуля!

Вы будете:

  • Исследовать транзакции, пользовательское поведение, заказы на предмет подозрительных паттернов, сегментировать пользователей на группы, выявлять новые векторы атаки.
  • Строить отчеты - дэшборды, дизайн и автоматизация метрик: простых и сложных, комбинирующих много разных вещей, realtime метрики и алерты, визуализация.
  • Писать Airflow DAG-и с регулярными аналитическими процессами, разрабатывать и автоматизировать пайплайны обработки данных.

Нам важно:

  • Опыт работы со Spark - обязательно.
  • Уверенное знание Python3, SQL, Pandas.
  • Опыт в аналитике данных от 2-х лет.
  • Хорошая математическая база, знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов.
  • Развитое аналитическое системное мышление.
  • Знание английского языка на уровне чтения технической документации.

Будет плюсом:

  • Опыт поиска аномалий в данных.
  • Участие в соревновательных проектах типа kaggle.
  • Английский язык на уровне чтения документации.
  • Опыт в антифроде.
  • Опыт в проведении A/B тестов и статистическом анализе для проверки гипотез.
  • Опыт работы с Airflow, Clickhouse.

Ключевые навыки

  • IT
  • Торговая площадка

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Деловой центр, Деловой центр, Москва-Сити, Пресненская набережная, 10
Вакансия опубликована 21 ноября 2025 в Москве

Dream Job

Отзывы о компании
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-50
Рейтинга работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация