Мы – Ozon, один из крупнейших российских маркетплейсов.^* Мы работаем, чтобы даже в самом отдаленном уголке страны миллионы клиентов имели доступ к огромному выбору товаров, сотни тысяч предпринимателей и партнеров развивали свой бизнес, а все вместе мы строили лучший e-commerce в России (и не только).

Наши преимущества:

Работа в динамичной среде на стыке e-commerce и IT

Атмосфера, где масштаб сочетается с инновациями и челленджем

Высокие скорости и возможность увидеть быстрый результат

Работа над продуктом, которым пользуются миллионы человек^**

Молодая и сильная команда увлеченных профессионалов

Быстрое развитие и непрерывное обучение новым навыкам и процессам

У нас есть все ресурсы – не хватает только тебя!

В команду бизнес-аналитики отдела коммерческого планирования и анализа, мы ищем аналитика, который будет заниматься исследованием показателей и отклонений в коммерческих данных, а так же, предлагать бизнес-выводы и рекомендации командам коммерции для повышения показателей продаж и GMV.

Вам предстоит регулярно использовать SQL для работы с базами данных и выгрузки показателей из необходимых источников и последующей аналитикой данных.

Мы готовы предложить гибридный формат работы: 3 дня в офисе в Москва-Сити/2 дня из дома.

Вам предстоит:

Бизнес-анализ коммерческих показателей: метрики продаж, трафика, клиентов, продавцов, операционные/логистические показатели. Выявление зависимостей метрик и факторный анализ.
Построение выводов на базе аналитики для принятия управленческих решений и рекомендаций в бизнес-направления.
Активное взаимодействие с заказчиками и командой.
Разработка, создание и эксплуатация витрин в БД (Vertica, ClickHouse).
Настройка процесса контроля и своевременной работы ETL процессов.
Построение автоматизированной отчетности с использованием BI инструментов (Superset), Python.
Выполнение ad-hoc запросов по сбору, исследованию данных и их презентации.

Мы ожидаем:

Опыт от 2 лет на аналогичной должности.
Высшее техническое (математика, информатика) или экономическое образование.
Уверенный уровень владения SQL (владение базовыми операторами, оконными функциями, CTE и т.д.), Python.
Продвинутый пользователь Excel / Power Query.
Знание одного или нескольких BI-инструментов будет преимуществом (Superset, Tableau, PowerBI, Datalens).
Понимание принципов анализа данных, структуры данных и связи между ними;
Желание вникать в бизнес-процессы, стремление задавать вопросы и искать на них ответы.
Умение работать в сжатые сроки и режиме многозадачности.
Проактивность, автономность, коммуникабельность, желание развиваться и делиться знаниями. Высокая ориентированность на результат

Мы предлагаем: