MLOps

Чем предстоит заниматься

• Развёртывание и мониторинг ML-моделей в проде: от модели до сервиса с API и логированием

• Проектирование и сопровождение пайплайнов данных и моделей (ETL, ML-пайплайны, inference-пайплайны)

• Настройка CI/CD для ML и data-продуктов (инфраструктура для частых выкатов, rollback и versioning)

• Работа с фреймворками для мониторинга качества моделей (data drift, model performance)

• Построение фичеплатформ (feature store), систем трекинга экспериментов (MLflow и аналоги)

• Управление данными: хранение, доступ, безопасность, катологи (DataHub, OpenMetadata)

• Управление инфраструктурой для хранения и обработки данных (S3, ClickHouse, PostgreSQL, Snowflake и пр.)

• Работа в тесной связке с ML-инженерами, аналитиками и backend-командой

Наши ожидания от кандидата

• 2+ года опыта в роли DataOps / ML Ops / DevOps / Data Engineer в ML или data-heavy проектах

• Уверенное знание Python, понимание принципов работы моделей ML (не требуется DS-бэкграунд)

• Опыт работы с оркестрацией данных и моделей (Airflow, Prefect, Luigi)

• Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes)

• Знание CI/CD-инструментов (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)

• Понимание мониторинга и алертинга (Prometheus, Grafana, Sentry)

• Опыт работы с объектными хранилищами (S3/MinIO), очередями (Kafka, RabbitMQ), логированием

Будет плюсом

• Опыт работы с MLflow, DVC, Weights & Biases, BentoML, SageMaker или аналогами

• Опыт реализации RAG-архитектуры, продакшн LLM (в том числе OpenAI, open-source LLM)

• Знание принципов MLOps

• Опыт построения дата-каталогов и data governance-инфраструктуры (OpenMetadata, Amundsen)

• Работа с ClickHouse, dbt, Spark или другими высоконагруженными инструментами аналитики

Что мы предлагаем взамен

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI

• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
• Предложения от Банка только для сотрудников: собственные спортзалы (Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург), а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины