ИТ делают многие, но с нами интереснее
Аккредитованная
ИТ-компания
ИТ-решения для всех сфер экономики
Сохраняем гибкость и дух стартапа
Сами решаем какой будет «Лоция» завтра
Работаем из 47 городов и нам нравится
600+ сотрудников
- проектированием и разработкой архитектуры сложных ML решений на базе LLM для ключевых бизнес-задач компании;
- руководством процессом выбора, дообучения и оптимизации SOTA LLM (включая оценку производительности, стоимости, рисков, оборудования);
- исследованием и внедрением передовых техник и подходов в области LLM (включая различные методы fine-tuning, evaluation, quantization, distillation);
- разработкой и внедрением робастных пайплайнов для обучения, оценки, развертывания и мониторинга LLM-решений (практики MLOps) – желательно;
- оптимизацией LLM-моделей для масштабирования - ускорение и т.д.;
- участием в формировании технической стратегии команды в области LLM и AI в целом;
- взаимодействием с командой для интеграции AI-решений в продукты и процессы компании.
- опыт работы в роли ML Engineer / DS с фокусом на NLP/LLM;
- уверенное знание python (как минимум, для уверенного ревью кода);
- экспертное владение фреймворками глубокого обучения (PyTorch или TensorFlow);
- глубокий практический опыт работы с экосистемой Hugging Face и/или другими инструментами для LLM;
- подтвержденный опыт успешного дообучения и внедрения (или доведения до продакшн состояния) нескольких LLM в реальных проектах;
- глубокое понимание архитектур LLM, различных методов pre-training, fine-tuning;
- опыт оптимизации моделей для инференса (например, quantization);
- способность самостоятельно проводить исследования, предлагать и валидировать новые подходы.
Официальное оформление со всеми социальными гарантиями
Возможность работы в офисе, удаленно или в гибридном формате
Комфортный офис в шаговой доступности от м. Войковская и МЦК «Балтийская» с компенсацией питания
ДМС с телемедициной и стоматологией с первого дня работы; льготное подключение родственников
Выгодный зарплатный проект с доступом к масштабной экосистеме сервисов
Внешнее обучение и участие в конференциях, митапы, хакатоны и обмен практиками
Полис путешественника и льготные программы страхования
Свободный дресс-код и никакой бюрократии
Ключевые навыки
- LLM
- Python
- NLP
- Машинное обучение
- TDORP