Cпециалист технологий ИИ и машинного машинного обучения (ML)

Профессиональные навыки

1. Знание технологий ИИ и машинного обучения (ML): понимание принципов работы нейронных сетей, анализа данных, компьютерного зрения, прогнозирования и оптимизации.
2. Опыт работы с промышленными данными: понимание SCADA, MES, ERP-систем, сенсорных данных и IoT-платформ.
3. Навыки программирования: Python (обязательно), знание библиотек (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy).
4. Знание инструментов анализа данных: SQL, Power BI, Tableau или аналогов.
5. Понимание производственных процессов: опыт взаимодействия с технологами, инженерами, знание принципов Lean, TPM, Industry 4.0.

Образование и опыт

• Высшее техническое образование (автоматизация, ИТ, прикладная математика, инженерия).
• Опыт реализации проектов в области цифровизации или внедрения ИИ в промышленности от 2–3 лет.

Личные качества

• Системное и аналитическое мышление.
• Умение работать в кросс-функциональной команде.
• Навыки презентации и объяснения технических решений «нематематикам».
• Инициативность и ориентация на результат.

Желательно

• Опыт работы с промышленными роботами, системами предиктивного обслуживания или компьютерного зрения.
• Понимание принципов кибербезопасности и защиты данных.