Вместе мы создаём новые проекты в онлайне и не только. Каждый день развиваем технологии и сервисы, которыми гордимся. И не хотим останавливаться на достигнутом.
Мы — это VK Team, команда профессионалов, которые объединились ради больших свершений.
Каждый день мы сталкиваемся со сложными технологическими вызовами и преодолеваем их вместе с командой. Мы делаем так, чтобы пользователям было интересно и комфортно решать повседневные задачи при помощи наших онлайн-сервисов.
В VK возможно всё. А с VK Team легко воплощать мечты в реальность.
Мы создаём крупнейшую рекомендательную систему в России.
Наши продукты — это миллионы пользователей ВКонтакте и Одноклассников, которые каждый день видят рекомендации: истории, друзей, сообщества, подарки, игры, стикеры, анкеты в знакомствах и многое другое. За этим стоят ML-алгоритмы, пайплайны обработки больших объёмов данных и множество A/B-экспериментов.
Сейчас мы активно переносим рекомендательные вертикали на единую контентную платформу (ЕКП) — единую платформу для создания рекомендательных систем ВКонтакте.
Развитие авторов является одним из приоритетных направлений нашей команды.
В рамках направления мы занимаемся end-to-end разработкой рекомендаций: анализируем логи пользователей, формулируем и проверяем гипотезы, обучаем модели, обеспечиваем стабильную работу рантайма, создаём новые продуктовые фичи, проводим A/B-эксперименты и развиваем систему метрик сервиса.
Нам нужен сильный ML-лид, который возьмёт на себя руководство одной из ML-команд и поможет решать амбициозные задачи.
Что предлагаем
- Максимум разнообразия задач — ежедневно разные прикладные и системные ML-задачи в рамках одного продукта
- Масштаб — десятки миллионов DAU, десятки тысяч запросов в секунду, петабайты логов
- Технологичность — внутренняя платформа обучения, распределённые вычисления на кластере, real-time runtime, запуск пайплайнов
- Скорость — путь от идеи до A/B-теста может занимать всего несколько часов: вы можете быстро проверять гипотезы и видеть результат своей работы
Задачи
- Руководить командой ML-инженеров: нанимать, развивать, выстраивать процессы
- Ставить цели для команды, декомпозировать их на понятные и достижимые задачи
- Повышать эффективность рекомендательных алгоритмов и решать реальные пользовательские проблемы с помощью ML
- Разрабатывать решения с учётом высокой нагрузки и специфики инфраструктуры рекомендаций, обеспечивая стабильность и производительность ML-сервисов в проде
- Разрабатывать и улучшать продуктовые ML-фичи в сервисе
- Проводить A/B-эксперименты, анализировать метрики и пользовательское поведение
Требования
- Опыт руководителя технической команды (ML или разработчиков) не менее двух лет
- Хорошие знания алгоритмов, структур данных и основ машинного обучения
- Практический опыт разработки на C++, Java или Python
- Работа с ML-решениями в условиях высокой нагрузки
Будет плюсом
- Работа с рекомендательными или поисковыми системами
- Опыт работы с большими данными
- возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
- амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
- совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
- работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
- программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников;
- компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день;
- компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге;
- 17 корпоративных команд по 12 видам спорта.
Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать сервисы и технологии, которые улучшают качество жизни миллионов людей.
