Инженер данных, Ozon Банк

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-50
Рейтинга работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
стартап вырос в банк с
млн клиентов
стартап вырос в банк с 35+ млн клиентов
Мы строим финтех как IT‑продукт
Современный стек и микросервисная архитектура
Все самые сложные и важные системы банка реализуем сами
Процессинг, учётное ядро, финансовый мониторинг, переводы, платежи и подписки
Без бюрократических барьеров
Перфоманс-ревью
Подводим итоги работы 2 раза в год для поощрения за достижения и выполнение целей
Офис или удалёнка
Есть офисы в Москве, Питере, Иннополисе, Воронеже, Минске, Астане и Алмате
Каждый год растём х2
Финтех связан с Ozon, но растёт самостоятельно и очень быстро: в прошлом году команда выросла вдвое

Ozon Банк расширяется, поэтому мы ищем Дата инженера в команду платформы данных. Специалисты автоматизируют ETL-процессы, разрабатывают компонентные решения для аналитиков и внедряют новые инструменты работы с данными.

Всё это необходимо, чтобы правильно и быстро реагировать на изменяющиеся потребности бизнеса, оптимизировать процессы и создавать мощную основу для принятия стратегических решений.

Наш стек: Python, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, Vertica, Kafka, S3, Spark, Hadoop, FastApi, Flask, Kubernetes, Helm, Superset, Prometheus, Grafana, GitLab, Jira, Confluence.

Вам предстоит:

  • разрабатывать инструменты доставки данных

  • проектировать и реализовывать фабрики пайплайнов

  • обновлять актуальные данные и следить за их своевременным поступлением

  • строить систему качества данных

  • обучать аналитиков и дата-сайентистов современным практикам работы с данными

  • настраивать и поддерживать системы мониторинга и алертинга

Для нас важно, что вы:

  • более 3 лет работаете на языке Python

  • более 2 лет работаете дата-инженером — знаете Apache Spark (PySpark), понимаете принципы работы СУБД и умеете оптимизировать запросы

  • знаете, как работать с ClickHouse, PostgreSQL, Vertica

  • понимаете принципы работы хранилища данных

  • умеете писать компоненты Airflow

  • поддерживаете порядок в коде, Git и документации

  • тестируете свои решения при помощи Pytest

  • умеете и любите быстро учиться, сразу применяете новые знания можете самостоятельно находить ответы на сложные вопросы

  • имеете высшее техническое образование

Будет плюсом, если вы:

  • умеете работать с Kubernetes, Prometheus, Superset, Helm, FastApi, Flask

  • имеете опыт общения с аналитиками и дата-сайентистами

Ключевые навыки

  • Python
  • PySpark
  • PostgreSQL
  • Data Engineer
  • Clickhouse

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 27 октября 2025 в Москве

Dream Job

Отзывы о компании
Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-50
Рейтинга работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация