Старший Data Scientist, Формирование лент

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо или гибрид

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-50
Рейтинга работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
Ozon Tech
Озон

Ozon Tech — это 7000 IT-специалистов в сотнях кросс-функциональных команд, и мы продолжаем расти.

Мы создаём продукт, которым пользуются все: родные, друзья, соседи. Работаем в режиме уникального и сложного хайлоад: если на рынке нет подходящих решений, мы разрабатываем собственные. Исповедуем концепцию Everything as сode* и автоматизируем рутину по максимуму.

Работать в Ozon Tech — значит всегда держать в голове аналитику и данные, а в сердце — веру в технократию. Мы привыкли, что нас окружают люди, которым небезразличен продукт и которые хотят делать его хорошо: так, как сделали бы для себя.

Если откликается, присоединяйся к команде!

Привет! Эта команда Формирование лент

Наша команда занимается формированием рекомендательной ленты. Зона ответственности включает всё, что происходит после отбора кандидатов: расчет признаков, обучение и применение ML/DL моделей, таргеты и формулы ранжирования, предсказание рекламной выручки, правила разнообразия. Data Scientist у нас – это сотрудник широкого профиля, занимающийся полным циклом вывода в production: от проверки идеи на Spark и Python до разработки продовой части системы на Golang и А/Б тестирования.

Наш стек:

  • Python, PyTorch, Golang, Hadoop stack (pySpark, hive, hdfs), Catboost, Airflow

Вы будете:

  • Заниматься дообучением рекомендательной нейросети под конкретный сценарий (на разных страницах у рекомендаций разные функции: на главной нужны новые релевантные пользователю товары, на карточке - более интересные аналоги или аксессуары к текущему товару и т.д.)
  • Разрабатывать фичи/адаптировать архитектуру для решения заданной проблемы (например лучше учитывать негативный сигнал или понимать интент на основе поисковых запросов)
  • Оптимизировать архитектуру нейросети, искать баланс скорости и качества
  • Улучшать ленту через учет новых таргетов, изменение формул, правил разнообразия
  • Внедрять разработанные решения в runtime на Golang, проводить А/Б тесты

Нам важно:

  • Опыт работы в Data Science от 3-х лет
  • Уверенные теоретические знания ML/DL
  • Знание основных алгоритмов и структур данных
  • Хорошее знание Python
  • Опыт разработки и (или) вывода в продакшн ML/DL алгоритмов
  • Знание hadoop-стека, опыт работы с большими данными

Будет плюсом:

  • Опыт работы с рекомендательными системами
  • Опыт работы с высоконагруженными системами
  • Опыт разработки на Go

Ключевые навыки

  • IT
  • Разработка поисковых технологий
  • data science

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 27 октября 2025 в Москве

Dream Job

Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-50
Рейтинга работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация