Инженер данных ИИ

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость
Оформление:
Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо или гибрид

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Аккредитованная IT-компания

Мы поддерживаем гибкий формат работы

Нас уже более 3000 человек

Лаборатория искусственного интеллекта РСХБ занимается внедрением технологий ИИ в бизнес-процессы банка. Мы развиваем собственную платформу RAISA, которая обеспечивает полный цикл производства моделей классического, генеративного и агентского ИИ. RAISA объединяет процессы подготовки данных и контроля их качества, работу с гипотезами и модельные эксперименты, учёт, продуктивизацию, применение и мониторинг моделей, а также управление модельным риском.

Обязанности:

  • Разработка, поддержка и оптимизация пакетных пайплайнов данных, а также инструментов по работе с данными;
  • Работа с большими данными в распределенной среде;
  • Интеграция и обработка данных из различных источников;
  • Применение моделей машинного обучения (логическая регрессия, XGboost, catboost и тд) в пакетном режиме.
Требования:
  • Опыт работы с Airflow (разработка DAG'ов, сенсоры, кастомные операторы);
  • Опыт работы с Apache Spark (Pyspark, dataframe api, оптимизация джобов);
  • Знание S3 API, HDFS, форматов данных Parquet/ORC/Avro, табличных форматов Hoodie/Iceberg/Hive;
  • Опыт дата-инжиниринга с применением Python (Pandas/Polars, SQLAlchemy);
  • Понимание основ ML, навык применения простых моделей (логрег, random forest, KNN);
  • Опыт работы с системами контроля версий(git, gitlab, ci/cd);
  • Опыт взаимодействия с хранилищами данных и базами данных (Greenplum, PostgreSQL).

Будет плюсом:

  • Опыт работы с trino/presto, clickhouse;
  • Понимание принципов dataops, observability и DQ (soda, great_expectations);
  • Опыт работы с фреймворками трансформацией данных(dbt, sqlmesh).
Условия:
  • Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.);
  • Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы;
  • Забота о вашем здоровье: ДМС после испытательного срока, куда входит стоматология;
  • Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI;
  • Гибридный формат (посещение офиса в Москве, 1-2 раза в неделю в офисе в 5 минутах от м. Теплый стан) или удаленный формат в регионах;
  • Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).

Участвовать
в масштабных проектах

Работать в команде настоящих профессионалов, увлечённых своим делом и нацеленных на результат

Развивать банковскую сферу и трансформировать сельское хозяйство России, предлагая клиентам самые инновационные инструменты и площадки

Чувствовать заботу компании о здоровье и благополучии сотрудников, присоединившись к нашей расширенной программе ДМС

Совершенствовать свои навыки и попробовать себя в новых направлениях и стартапах

Доступно соискателям с инвалидностью

Ключевые навыки

  • Python
  • GitHub
  • Apache Airflow

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Библиотека им.Ленина, Охотный ряд, Площадь Революции, Театральная
Вакансия опубликована 27 октября 2025 в Москве

Dream Job

Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании