Создание и оптимизация дашбордов и отчетов в Visiology и Apache Superset
Написание сложных расчетов на DAX для бизнес-метрик
Разработка кастомных визуализаций с использованием JavaScript (D3.js)
Реализация сквозной аналитики для анализа бизнес-процессов
Выгрузка, трансформация и загрузка данных из различных источников (1С, CRM, e-commerce)
Разработка и оптимизация ETL/ELT процессов с помощью Apache Airflow
Использование dbt для создания витрин данных
Работа с базами данных PostgreSQL и ClickHouse для анализа больших объемов данных
Разработка и внедрение аналитических моделей (RFM-сегментация, прогнозирование LTV)
Участие в реализации стратегии цифровой трансформации
Анализ и подготовка предложений по редизайну бизнес-процессов
Внедрение, автоматизация и мониторинг KPI для различных отделов
Синхронизация работы между IT, маркетингом, закупками и клиентским сервисом
Разработка методологий и технической документации
Наставничество и проведение код-ревью для смежных команд

Нам важно в кандидате:

Опыт в аналитике данных от 5-6 лет на позициях Data Analyst / BI Engineer / Data Scientist
Подтвержденное портфолио успешных и завершенных проектов в области: сложной BI-аналитики (с кастомизацией), CDP/CRM, RFM, LTV, end-to-end ML-проектов
Глубокое понимание бизнес-процессов и финансовой отчетности
Опыт реверс-инжиниринга и разбора схем данных 1С
Опыт написания детальной технической и проектной документации
Опыт построения, внедрения и защиты метрик для продуктовых и бизнес-команд
Технический стек и инструменты:
Базы данных и языки запросов: Экспертное знание SQL (сложные оконные функции, глубокая оптимизация, профилирование запросов)
Продвинутый опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse
Языки программирования: Продвинутый Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) для анализа данных и реализации ML-моделей
BI-системы: Глубокий опыт создания дашбордов в Visiology (включая экспертное знание DAX) и/или Apache Superset (включая понимание их внутренней архитектуры для кастомизации)
Фронтенд для дашбордов: Уверенное владение JavaScript (D3.js) для создания кастомных BI-компонентов
Оркестрация: Уверенный опыт работы с Apache Airflow
Трансформация данных: Продвинутый опыт использования dbt
Будет плюсом:
Стриминг данных: Kafka
Обработка больших данных: Spark, Apache NiFi. Облачные хранилища: MinIO S3
Кэширование: Redis. Мониторинг: Prometheus, Grafana. Понимание принципов работы Flink, Debezium, Impala

Мы предлагаем: работу в офисе г. Краснодар, ул. Мачуги, 108. Возможен гибридный формат (2 дня удаленно)