Data Scientist (senior)

от 200 000 до 400 000 за месяц на руки

Выплаты: два раза в месяц

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость
Оформление:
Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Присоединяйся
к нашей команде!


Обязанности:

Проведение исследование данных, экспериментов для проверки технических и бизнес гипотез с помощью классических и ML алгоритмов, LLM и других актуальных практик;
Разработка сервисов автоматизации.

Требования:

1. Основы Python (углубленные знания)

  • Свободное владение основными контейнерами данных (list, dict, set, tuple), понимание их внутреннего устройства (хеши, проблема рехеширования).
  • Опыт работы с файлами, контекстными менеджерами, библиотекой pathlib. Понимание особенностей кодировок и работы с путями в разных ОС.
  • Понимание и практический опыт применения многопоточности, многопроцессности и асинхронного программирования для решения I/O-bound и CPU-bound задач.

    2. Backend-разработка и интеграции
  • Глубокое понимание протокола HTTP/HTTPS (структура запросов/ответов, cookies, BasicAuth)
  • Опыт разработки веб-сервисов на одном из фреймворков: Flask, FastAPI или Django. Понимание концепций мидлварей, авторизации, миграций БД.
  • Практический опыт работы с реляционными БД (MS SQL Server): написание сложных SQL-запросов (JOIN, аналитические функции), оптимизация (EXPLAIN), понимание принципов ACID. Опыт работы с ORM.
  • Знание и опыт работы с очередями и брокерами сообщений: Celery + Redis, RabbitMQ или Kafka.

    3. Data & Machine Learning (желательно, но обязательно)
  • Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy. Понимание агрегационных функций, включая квантили и средневзвешенные значения.
  • Знание принципов работы бустинговых моделей (XGBoost, CatBoost, LightGBM) и областей их применения.
  • Опыт работы с LLM, запуск и взаимодействие с моделями через Ollama или transformers, основы промт-инженеринга.
  • 4. Инфраструктура и DevOps-навыки
  • Опыт контейнеризации приложений: написание эффективных Dockerfile.
  • Опыт работы с CI/CD
Условия:
  • Официальное трудоустройство с первого рабочего дня, или ГПХ - по желанию;
  • Полностью белая заработная плата, выплата 2 раза в месяц;
  • ДМС;
  • Компенсация спорта;
  • Полный соц. пакет согласно ТК РФ;
  • Для кандидатов из Новосибирска - охраняемая парковка, комфортный офис на Добролюбова 10/2.
  • Оформление по ТК РФ

  • ДМC

  • Насыщенный календарь событий

  • Комфортный офис

  • Конкурентная заработная плата

  • Компенсация спорта

  • Удобное 
    месторасположение 
    офиса

  • Интересные задачи

Ключевые навыки

  • Python
  • SQL
  • pandas
  • MySQL
  • MS SQL Server
  • Redash
  • PostgreSQL
  • Визуализация данных
  • Numpy
  • CatBoost
  • Deep Learning
  • Clickhouse

Контакты

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Новосибирск, Красный проспект, Площадь Гарина-Михайловского, Площадь Ленина, Сибирская
Вакансия опубликована 24 ноября 2025 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников