Аналитик операционной эффективности

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость
Оформление: Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо или гибрид

IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
№ 1
в e-commerce1

в сегментах fashion & lifestyle

700
инженеров

создают и развивают онлайн-платформу

200+
систем

разрабатываются внутри компании

3,5 ПБ
данных

в нашем DWH и Data Lake Hadoop

Команда Lamoda Tech совершает цифровую революцию в fashion и e-commerce: разрабатывает ML-решения для каталога из сотен тысяч товаров, автоматизирует распределительные центры, по всему СНГ налаживает систему доставки и движение курьеров так, чтобы клиент мог получить заказ в течение выбранных 15 минут.

Мы ищем тех, кто с удовольствием пробует новое, не боится спросить совета у коллег и сам готов делиться опытом.

Чем предстоит заниматься:

  • Исследовать и оптимизировать процессы РЦ — от приёмки и хранения до комплектации, упаковки и отгрузки;
  • Развивать систему метрик операционной эффективности: производительность, SLA, загрузка, потери, себестоимость, возвраты;
  • Создавать дашборды и аналитические витрины в Power BI, Grafana и Datalens — так, чтобы бизнес видел состояние склада в реальном времени и мог управлять цифрами, а не ощущениями;
  • Писать SQL-запросы к миллионам строк данных из Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse;

    Использовать Python не только для анализа, но и для автоматизации аналитических расчётов и доставки данных до пользователей (scheduler, API, интеграции);

  • Работать с Airflow — проектировать пайплайны, которые обновляют отчётность и расчёты без ручных действий;
  • Вести аналитические расследования: находить причины расхождений, выявлять закономерности, проверять гипотезы;
  • Документировать методики расчётов и повышать качество данных вместе с командами платформы и системной аналитики (для senior);

  • Лидировать инициативы: разрабатывать новые подходы к измерению эффективности, запускать автоматизацию, помогать развивать аналитическую культуру в РЦ.

Наш технологический стек

  • DWH / источники: Oracle, Vertica, Hive, ClickHouse, Яндекс Хранилища
  • BI-системы: Power BI, Grafana, Datalens
  • Инструменты: Python (pandas, matplotlib, plotly), SQL, Airflow, Git
  • Среда: Jira, Confluence, Agile-планирование

Мы ожидаем:

  • Опыт работы 3+ лет в аналитике операций, логистике, e-commerce или ритейле;
  • Отлично владеешь SQL — сложные запросы, CTE, оконные функции, оптимизация под большие объёмы;
  • Умеешь работать в Power BI, Grafana или Datalens — строить понятные, визуально чистые отчёты с фокусом на смысл;
  • Знаешь Python (pandas, numpy, matplotlib, plotly) и применяет его для аналитики и автоматизации;
  • Понимаешь, как устроены DWH и ETL-процессы, работал с Airflow или аналогами;

  • Разбираешься в операционных метриках: throughput, SLA, productivity, utilization, defect rate, cost per item и др.;

  • Мыслишь как продуктовый аналитик — не ждёт задачи, а сам ищет закономерности, предлагает решения, считает эффект;
  • Готов взаимодействовать с операционными директорами и менеджерами, аргументировать выводы и добиваться внедрения.

Будет плюсом:

  • Ведешь проекты с ощутимым бизнес-результатом: снижение затрат, ускорение процессов, оптимизация производительности.

Ключевые навыки

  • SQL
  • Power BI
  • Python
  • Grafana
  • DataLens
  • Apache Airflow

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 23 января 2026 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании
IT-компания
У работодателя есть аккредитация