Аналитик-разработчик в Группу расширенной аналитики данных

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: гибрид

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Технологии и команда экспертов мирового уровня

Каждый день сотни IT-команд Яндекса решают сложные, уникальные и интересные технологические задачи. У нас можно работать в разных командах с разной продуктовой культурой и атмосферой: в больших хайлоад-сервисах и небольших внутренних стартапах. Все специалисты влияют на развитие продукта, помогают встраивать и развивать топовые технологии в сервисах, которые делают жизнь миллионов людей лучше.

  • Сильная команда, с которой можно расти и самому стать экспертом мирового уровня
  • Возможность поработать с разными командами над разными задачами и продуктами
  • Участие в разработке технологий, которые влияют на мировую IT-индустрию
  • Культура инноваций и создание по‑настоящему уникальных продуктов и сервисов

О вакансии

Мы работаем с уникальной базой данных по российскому бизнес-сектору. Решаем сложные задачи на стыке Big Data, ML и Graph Theory, результаты которых напрямую влияют на ключевые бизнес-процессы компании. Строим команду экспертов, где ценится инициатива и глубокое погружение в предметную область. Вы сможете поработать с передовыми технологиями (LLM, графовыми БД) на реальных промышленных объёмах данных.

Какие задачи вас ждут:

Разработка пайплайнов обработки Big Data
Чтобы строить и развивать обширную базу данных, нужно настраивать и поддерживать оптимальные алгоритмы обработки Big Data из внутренних и внешних источников.

ML-сопоставление (мэтчинг) и оценка (скоринг) входного потока клиентов
Для look-alike-оценки аудиторий и бизнесов мы внедряем и улучшаем ML-модели, пользуясь разметкой асессоров.

Внедрение LLM для обработки бизнес-информации
Новый вызов для нас — внедрение LLM на полном потоке наших данных для классификации бизнесов, обогащения их атрибутного состава, генерации текстового описания.

Графовые алгоритмы и задача Entity Resolution
Максимальная полнота данных достигается за счёт использования графов и их обработки передовыми алгоритмами в парадигме MapReduce. Также для извлечения полезного сигнала по графу предстоит улучшить подходы к решению задачи Entity Resolution — выделения связных сущностей.

Мы ждем, что вы:

  • Уверенно программируете на Python
  • Знаете SQL, понимаете работу с множествами
  • Умеете самостоятельно проверять результаты, находить и обрабатывать корнер-кейсы
  • Знаете основные алгоритмы обработки данных

Будет плюсом, если вы:

  • Работали с LLM
  • Работали с Яндекс Краудом и разметками данных
  • Имеете базовые навыки работы с фронтендом
  • Знакомы с парадигмой MapReduce и распределёнными вычислениями
  • Знаете классические ML-алгоритмы

Что мы предлагаем

Высокий совокупный доход

Премии каждые полгода для всех, кто успешно прошёл ревью.

Офисы, в которые хочется ходить

В офисах есть всё, что нужно для комфортной работы: удобные рабочие зоны, уютные места для отдыха, кофепойнты для спокойных перерывов.

В офисах в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге, Новосибирске, Казани и Нижнем Новгороде есть тренажёрные залы со всем необходимым.

Расширенная медицинская страховка

Начинает работать с первого месяца. В неё входят:

  • плановая и неотложная помощь, стоматология, расширенный превентивный чекап, телемедицина 24/7;
  • психотерапия в онлайн-сервисах наших партнёров;
  • после года работы добавляется лазерная коррекция зрения, после двух — ведение беременности и роды.

Также мы покрываем 80% стоимости ДМС для супругов и детей.

Возможности для роста

Есть всё, чтобы учиться: внутренняя платформа с 100+ курсами, менторство и программы для руководителей.

Оплачиваем участие в профильных конференциях и помогаем подготовиться к публичным выступлениям.

Если для работы нужен иностранный язык, поможем организовать обучение и оплатим 50% стоимости.

И ещё

Делаем закрытые мероприятия: вечеринки, фестивали и другие ивенты.

В Яндексе много клубов по интересам, Random Coffee, сервисы для знакомств и взаимопомощи. А наши спортивные клубы регулярно участвуют в забегах, триатлонах и других соревнованиях.

На портале скидок масса специальных предложений для сотрудников от наших партнёров.

Ключевые навыки

  • Python

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Парк культуры, улица Тимура Фрунзе, 11
Вакансия опубликована 24 ноября 2025 в Москве

Dream Job

Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании