Мы ищем Senior Data Scientist’а в команду, которая занимается ML- и оптимизационными задачами в операционной аналитике. Это область, где машинное обучение напрямую влияет на операционные процессы и эффективность сервиса.
О команде и задачах
Мы строим системы, которые помогают:
-
Планировать смены курьеров.
Прогнозируем спрос (число заказов) и применяем оптимизационные алгоритмы для расчёта необходимого числа курьеров с учётом их предпочтений. -
Балансировать спрос и предложение.
Разрабатываем алгоритмы surge pricing. -
Предсказывать время доставки заказа (ETA).
Создаём модели, прогнозирующие время до оформления заказа и уточняющие прогноз после оформления.
Обязанности
-
Разработка и внедрение моделей прогнозирования (спрос, ETA).
-
Оптимизация процессов планирования ресурсов (курьеров).
-
Создание алгоритмов динамического ценообразования и управления предложением.
-
Анализ данных и проведение A/B-тестов.
-
Работа с продуктом и операциями — быстрые циклы обратной связи.
Требования
-
Опыт разработки ML-моделей: прогнозирование, оптимизация, ценообразование.
-
Уверенное владение Python и SQL.
-
Понимание принципов построения data- и ML-пайплайнов.
-
Умение работать в кросс-функциональной команде и ясно излагать идеи.
Мы предлагаем
-
Сложные и интересные задачи, где ML реально влияет на бизнес.
-
Возможность видеть результаты работы в реальном времени.
-
Оформление по ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
-
Форматы работы: офис (Москва или Краснодар) или удалённо.
-
График 5/2 с гибким началом дня.
-
Конкурентоспособную заработную плату.
-
Поддержку профессионального развития: обучение, курсы, конференции.
-
Корпоративную технику.
-
Дружескую атмосферу и сильную команду профессионалов.
-
Корпоративные скидки и программы лояльности от партнёров.
