Business Data Analyst

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость
Оформление: Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: на месте работодателя или гибрид

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Мы создаём все условия для того, чтобы любители спорта могли наслаждаться просмотром спортивных событий и заключать пари.

PARI обладает внушительным спонсорским портфолио в самых популярных видах спорта и сотрудничает с ведущими российскими федерациями — футбольным клубом «ПАРИ НН», баскетбольными клубами: «ПАРИ НН» и «Уралмаш», хоккейным клубом «Торпедо», Лигой PARI.

В нашей команде амбассадоров — известный телеведущий Дмитрий Губерниев, популярный российский ММА-боец Арман Царукян.

Одна из главных задач PARI — создать сильную команду для продвижения нашего продукта на российском рынке. Мы стремимся войти в топ-3 букмекерских компаний и поэтому ставим на профессионалов своего дела, которые всегда заряжены на победу.

Чем предстоит заниматься?

  • Погружение в спортивный мир с точки зрения беттора (ставочника), но через данные: что ему важно и как мы пересекаемся с его нуждами
  • Развитие клиентской, финансовой и продуктовой аналитики в пересечении с запросом бизнеса, в том числе: построение когортной аналитики / расчет юнит экономики / поиск связей игровых поведенческих факторов с экономикой бизнеса
  • Поиск зон роста компании через данные, оптимизацию процессов и предложение альтернатив текущему формат.

Что для нас важно?

  • Глубокое понимание методологий анализа данных с упором на статистический анализ. Также будет плюсом опыт предиктивного моделирования и машинного обучения
  • Сильные и самостоятельные навыки программирования на SQL и Python
  • Опыт работы с большими данными и сложными структурами данных из разных источников
  • Опыт работы с инструментами визуализации данных, знание Tableau будет плюсом
  • Высокий уровень навыка критического мышления в пересечении с коммуникативными навыками и способностью объяснить простым языком сложные концепции анализа данных​.

Ключевые навыки

  • SQL
  • Python
  • Бизнес-анализ
  • Финансовые показатели
  • Математическая статистика
  • Исследовательский анализ данных
  • Формирование аналитической отчетности

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Новокузнецкая, Третьяковская, Третьяковская, Овчинниковская набережная
Вакансия опубликована 7 декабря 2025 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании