Старший Data Scientist/AI поисковый ассистент

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-50
Рейтинга работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
Ozon Tech
Озон

Ozon Tech — это 7000 IT-специалистов в сотнях кросс-функциональных команд, и мы продолжаем расти.

Мы создаём продукт, которым пользуются все: родные, друзья, соседи. Работаем в режиме уникального и сложного хайлоад: если на рынке нет подходящих решений, мы разрабатываем собственные. Исповедуем концепцию Everything as сode* и автоматизируем рутину по максимуму.

Работать в Ozon Tech — значит всегда держать в голове аналитику и данные, а в сердце — веру в технократию. Мы привыкли, что нас окружают люди, которым небезразличен продукт и которые хотят делать его хорошо: так, как сделали бы для себя.

Если откликается, присоединяйся к команде!

Привет! Это отдел функциональности поиска.

Современный сервис для пользователя – это не просто инструмент решения понятных и привычных задач, но еще и помощник для исследования чего-то нового и ранее неизвестного. Зачастую покупатель на маркетплейсе не знает какой конкретный товар закроет его потребность, ему нужна консультация эксперта и возможность удобного выражения своих желаний. Прямо как в магазине, только на экране мобильного телефона.

Мы уверены, что в мире развитых AI технологий все это уже возможно. Мы ищем DS-специалиста, который будет работать в стриме применения перспективных AI/LLM-технологий в функциональности поиска Ozon.

Вы будете:

  • Разрабатывать и внедрять ИИ-агенты для поискового ассистента.
  • Проектировать и реализовывать системы на основе Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Адаптировать LLM под внутренние и внешние задачи с применением PEFT-методов, RLHF, DPO.
  • Заниматься построением пайплайнов обработки и сбора данных и обучения LLM.
  • Участвовать в полном ML-цикле: от исследования и создания прототипов до продакшн-внедрения и мониторинга моделей

Нам важно:

  • Наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов, математической статистики, классического ML и нейросетей.
  • Понимание технических деталей современных LM (как large, так и small), особенности их обучения, понимание принципов дообучения готовой модели на новых данных.
  • Опыт работы с современными архитектурами языковых моделей, в том числе обучение/дообучение своих моделей.
  • Понимание принципов построения ассистентов на базе LLM, оценки их качества, контроля безопасности и этических вопросов

Будет плюсом:

  • Опыт разработки продуктов, связанных с поиском, рекламными технологиями или рекомендательными системами.
  • Знание технологий обработки больших данных, таких как Hadoop, Spark или аналогичные.
  • Навыки работы с инструментами автоматизации ML-пайплайнов.

Ключевые навыки

  • Разработка поисковых технологий
  • IT
  • ML
  • LLM
  • RAG
  • AI

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Деловой центр, Деловой центр, Деловой центр, Москва-Сити, Пресненская набережная, 10
Вакансия опубликована 8 декабря 2025 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Топ-50
Рейтинга работодателей hh.ru
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация