Python-разработчик

Область деятельности

Основной фокус работы направлен на обработку и анализ структурированных и неструктурированных данных: текстовый контент, табличные данные, работа с реляционными БД. Специалист будет взаимодействовать с различными аналитическими моделями, включая классические алгоритмы машинного обучения, современные нейросетевые подходы и большие языковые модели (LLM).

Обязанности:

- Выбор методологии: Определять и применять соответствующие аналитические модели, алгоритмы ML/NLP и LLM для решения поставленных задач

- Работа с данными: Осуществлять загрузку, трансформацию и анализ данных из различных источников (текстовые файлы, таблицы, базы данных)

- Техническая отладка: Диагностировать и устранять технические сбои на уровне конфигурации (ошибки путей к файлам, некорректная работа с файловой системой, подключения к БД) и логики кода (генерация некорректных выходных данных, проблемы с форматированием и сохранением результатов)

- Оптимизация рабочих процессов: Минимизировать затраты времени на решение операционных проблем, обеспечивая стабильную работу всего pipeline.

- Способность самостоятельно выявлять и исправлять ошибки на уровне конфигурации системы и исходного кода

- Навыки работы с файловой системой, форматами данных (Excel, CSV) и взаимодействия с базами данных

- Владение методами отладки и логирования для быстрой идентификации корневых причин проблем

- Базовое понимание принципов работы машинного обучения и языковых моделей

Приветствуется

- опыт работы с анализом текстов

- опыт работы с анализом больших данных

- опыт в области data science и машинном обучении

- знакомство с работой LLM и подходами к их интеграции в аналитические системы