Почему надо выбрать наc

Работаем в разных
направлениях От Data Science до мобильной разработки. Обязательно подберешь вакансию под себя

Используем
ведущие технологии Более 20 решений для развития нашего продукта

Заботимся
о команде Мы аккредитованная
Стань частью команды GRI — крупной IT команды в ювелирной сфере, создателей Sunlight Web+App18+. Придерживаемся стратегии WIN-WIN* и ценим вовлеченных специалистов.
Мы ищем опытного ML Engineer, который присоединится к нашей команде и будет работать над рекомендательными системами для направления E-commerce. Если ты готов погрузиться в сложную и интересную продуктовую задачу и помогать пользователям находить то, что им нужно, — нам по пути!
Чем ты будешь заниматься:
-
Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item.
-
Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продукта: от исследования и прототипирования до внедрения, мониторинга и поддержки.
-
Планировать A/B-тесты для оценки эффективности новых моделей.
-
Работать в тесном взаимодействии с Product-менеджерами, аналитиками, Backend- и MLOps-инженерами.
Что мы ожидаем от тебя:
-
3+ года опыта в сфере машинного обучения, с фокусом на рекомендательных системах или персонализации.
-
Уверенное владение Python и знание основного ML-стека: scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch.
-
Опыт вывода ML-моделей в production.
-
Понимание классических подходов к рекомендациям (коллаборативная фильтрация, ALS, Item2Vec и др.).
-
Базовые знания оффлайн- и онлайн-метрик для оценки рекомендаций.
-
Хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.
-
Опыт работы с Linux и системами контроля версий (Git).
Что мы предлагаем:
-
Работа в современной IT-компании.
-
Возможность реализовать свои идеи и влиять на продукт.
-
Гибридный или полностью удаленный формат работы.
-
Оформление по ТК РФ.
-
Гибкое начало рабочего дня.
-
Выдаем современное оборудование.
-
Скидки от партнеров.
Наши преимущества

Работа в аккредитованной

Прозрачный карьерный трек и система развития сотрудников

Доступное внутреннее обучение и оплата внешнего

Разнообразные комьюнити по интересам

Подарочные сертификаты Sunlight к праздникам

Партнёрские скидки на изучение языков, обучение и питание

Гибкое начало рабочего дня

Удалённый
формат работы
Технологии
Языки программирования
Фреймы
БД
Продуктовая
и Дата аналитика
Брокеры
Devops
Инструменты
*WIN-WIN — «Я выиграл, ты выиграл» (англ. — «Win/Win») — это образ мышления и состояние души, когда в любом межличностном взаимодействии человек стремится, чтобы обе стороны получили взаимную выгоду.
**e-commerce — электронная коммерция — бизнес, связанный с покупкой и продажей товаров и услуг через Интернет.