Machine Learning Engineer (RecSys, E-com)

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость
Оформление: Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо или гибрид

IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Почему надо выбрать наc

Работаем в разных
направлениях
От Data Science до мобильной разработки. Обязательно подберешь вакансию под себя

Используем
ведущие технологии
Более 20 решений для развития нашего продукта

Заботимся
о команде
Мы аккредитованная IT-компания, а значит предложим тебе положенные льготы

Стань частью команды GRI — крупной IT команды в ювелирной сфере, создателей Sunlight Web+App18+. Придерживаемся стратегии WIN-WIN* и ценим вовлеченных специалистов.

Мы ищем опытного ML Engineer, который присоединится к нашей команде и будет работать над рекомендательными системами для направления E-commerce. Если ты готов погрузиться в сложную и интересную продуктовую задачу и помогать пользователям находить то, что им нужно, — нам по пути!

Чем ты будешь заниматься:

  • Разрабатывать и внедрять в production модели машинного обучения для рекомендательных систем, включая модели user-to-item и item-to-item.

  • Участвовать во всех этапах жизненного цикла ML-продукта: от исследования и прототипирования до внедрения, мониторинга и поддержки.

  • Планировать A/B-тесты для оценки эффективности новых моделей.

  • Работать в тесном взаимодействии с Product-менеджерами, аналитиками, Backend- и MLOps-инженерами.

Что мы ожидаем от тебя:

  • 3+ года опыта в сфере машинного обучения, с фокусом на рекомендательных системах или персонализации.

  • Уверенное владение Python и знание основного ML-стека: scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch.

  • Опыт вывода ML-моделей в production.

  • Понимание классических подходов к рекомендациям (коллаборативная фильтрация, ALS, Item2Vec и др.).

  • Базовые знания оффлайн- и онлайн-метрик для оценки рекомендаций.

  • Хорошее знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных.

  • Опыт работы с Linux и системами контроля версий (Git).

Что мы предлагаем:

  • Работа в современной IT-компании.

  • Возможность реализовать свои идеи и влиять на продукт.

  • Гибридный или полностью удаленный формат работы.

  • Оформление по ТК РФ.

  • Гибкое начало рабочего дня.

  • Выдаем современное оборудование.

  • Скидки от партнеров.

Наши преимущества

Работа в аккредитованной IТ-компании

Прозрачный карьерный трек и система развития сотрудников

Доступное внутреннее обучение и оплата внешнего

Разнообразные комьюнити по интересам

Подарочные сертификаты Sunlight к праздникам

Партнёрские скидки на изучение языков, обучение и питание

Гибкое начало рабочего дня

Удалённый
формат работы

Технологии

Языки программирования

Python 3.12 PHP 1C Go 1.23 Kotlin JS Objective-C Swift

Фреймы

Django FastAPI Flask Vue.js

БД

PostgreSQL Ms SQL Clickhouse Redis

Продуктовая
и Дата аналитика

QlikView NPrinting QlikSense Python Airflow MlFlow Superset SQL AppMetrica OpenMetaData

Брокеры

Kafka RabbitMQ Celery

Devops

Docker Kubernetes Ansible

Инструменты

Jira+Confluence

*WIN-WIN — «Я выиграл, ты выиграл» (англ. — «Win/Win») — это образ мышления и состояние души, когда в любом межличностном взаимодействии человек стремится, чтобы обе стороны получили взаимную выгоду.

**e-commerce — электронная коммерция — бизнес, связанный с покупкой и продажей товаров и услуг через Интернет.

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 8 декабря 2025 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

IT-компания
У работодателя есть аккредитация