Мы – Ozon, один из крупнейших российских маркетплейсов.^* Мы работаем, чтобы даже в самом отдаленном уголке страны миллионы клиентов имели доступ к огромному выбору товаров, сотни тысяч предпринимателей и партнеров развивали свой бизнес, а все вместе мы строили лучший e-commerce в России (и не только).

Наши преимущества:

Работа в динамичной среде на стыке e-commerce и IT

Атмосфера, где масштаб сочетается с инновациями и челленджем

Высокие скорости и возможность увидеть быстрый результат

Работа над продуктом, которым пользуются миллионы человек^**

Молодая и сильная команда увлеченных профессионалов

Быстрое развитие и непрерывное обучение новым навыкам и процессам

У нас есть все ресурсы – не хватает только тебя!

Мы - команда аналитики маркетплейса. Каждый день мы обрабатываем сотни терабайт данных для проведения исследований, АВ-экспериментов, обучения ML-моделей и построения отчетности. Ищем в команду опытного инженера данных, который сможет усилить нашу экспертизу в построении ETL и хранилищ данных, а так же настройке кластеров для достижения максимального перфоманса.

Вам предстоит:

Погружаться в данные, их природу, качество и способ поставки;
Взаимодействовать от лица команды с платформой данных для организации транспорта и интеграций;
Отвечать за качество данных, на основании которых формируется ключевая отчетность направления;
Изучать и транслировать команде аналитики лучшие практики работы с данными;
Разрабатывать платформенные решение для работы с качеством ml-моделей;
Сопровождать проекты оптимизации ручного труда аналитиков с потенциалом поработать с AI-driven решениями.

Мы ожидаем:

Понимание особенностей работы распределенных систем вычислений;
Опыт написания ETL и DDL для Clickhouse;
Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark);
Опыт разработки пайплайнов на Airflow;
Понимание концепции якорной модели DWH будет преимуществом;
Опыт проектирования безопасных решений на основе Apache Iceberg будет являться плюсом;
Опыт написания и оптимизации ETL на Vertica и Trino будет преимуществом.