ML Engineer / Data Scientist (NLP, CV)

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость
Оформление: Договор ГПХ с самозанятым, с ИП, с физлицом

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Цифровые Привычки – аккредитованная IT-компания, резидент Сколково, топ-5 подрядчиков Сбера. Мы предоставляем услуги IT-консалтинга, заказной разработки, аутсорсинга IT-процессов и развиваем собственные продукты и проекты партнеров.

Наша команда — это сплоченный коллектив высококвалифицированных профессионалов, способных эффективно решать самые сложные задачи. Нас более 250 человек, распределенных по разным проектам и городам.

Люди — самый ценный актив.

Наша команда экспертов объединена общими идеями, ценностями и миссией. Мы делаем свою работу лучше каждый день благодаря общим принципам, которые нами движут.

Мы заботимся о благополучии специалистов: создаем комфортные условия труда, ставим амбициозные задачи и даем возможность поменять проект, если он по каким-то причинам перестал устраивать.

Количество наших проектов растет, как растет и наша команда.

Требования:

  • Опыт ML/NLP/CV от 3 лет.

  • Опыт внедрения диалоговых систем, чат-ботов, LLM-based решений.

  • Опыт построения ML pipeline, обучения, валидации и деплоя моделей.

  • Глубокие знания Python, PyTorch/TensorFlow.

  • Опыт работы с PDF OCR/Doc Understanding (Tesseract, EasyOCR, LayoutLMv3, Donut).

  • Знания NLP-моделей: transformers, embeddings, RAG, summarization, classification.

  • Опыт оптимизации моделей: quantization, distillation, ускорение inference.

  • Опыт работы с MLFlow, DVC, Airflow.

  • Уверенная работа с Docker, Linux.

  • Опыт построения интеграций ML-моделей в продакшн.

Обязанности:

  • Разработка и обучение моделей NLP и CV.

  • Создание диалоговых моделей русского языка, интеграция LLM.

  • Обработка PDF: извлечение структуры, таблиц, текстов, изображений.

  • Разработка пайплайнов подготовки данных.

  • Оптимизация моделей для продакшн-нагрузок.

  • Участие в проектировании системы и выборе алгоритмов.

Плюсом:

  • Опыт fine-tuning LLM, RLHF, LoRA.

  • Опыт построения RAG-архитектур.

Обязательно предоставление сопроводительного письма с описанием опыта по направлению.

Доступно соискателям с инвалидностью

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 9 декабря 2025 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании
IT-компания
У работодателя есть аккредитация