YADRO — российская технологическая компания, созданная в 2014 году и объединяющая направления разработки и производства вычислительных платформ, систем обработки и хранения данных, телекоммуникационного и сетевого оборудования, персональных и «умных» устройств, микропроцессорных ядер и fabless-разработку микропроцессоров. R&D‑центры расположены в Москве, Санкт‑Петербурге, Екатеринбурге, Нижнем Новгороде и Минске, есть собственное производство в Московской области и инновационное производство полного цикла ФАБ Дубна.
-
Забота о здоровье
Расширенная программа ДМС, телемедицина и поддержка членов семьи.
-
Возможность удаленной работы
Гибкий график и возможность работать из удобного места.
-
Поддержка в личных вопросах
Бесплатные консультации юристов, психологов и других специалистов.
-
Постоянное обучение
Курсы, языковые занятия, онлайн-библиотеки и профессиональное обучение.
-
Скидки для сотрудников
Эксклюзивные скидки и предложения от партнеров.
-
Referral program
Программа бонусов за успешные рекомендации кандидатов.
-
Поддержка инноваций
Премии за регистрацию патентов, создание результатов интеллектуальной деятельности.
-
Дополнительные выходные
Возможность взять дополнительный день отдыха в квартал для восстановления сил.
-
Поддержка творчества и спорта
Мероприятия и компенсации расходов на спорт и творчество.
- Разрабатывать простые, но эффективные модели (аналитические, state-машины, конвейеры) крупных HW и SW блоков Телеком-системы и интегрировать их в архитектурные симуляции на Python.
- Проводить what-if-анализы на уровне системы: "Что если трафик увеличится в 10 раз?", "Что если пакеты данных станут больше?", "Что если один процессор отключится?".
- Использовать знания СнК-архитектуры и Телеком-стека, чтобы выбирать подходящие модели компонентов.
- Работать с реальными параметрами: размер пакетов, частота, задержки, потери, QoS-политики, буферизация.
- Создавать варианты простых моделей с быстрой оборачиваемостью, что помогает выбрать ключевые решения ранней архитектуры СнК, так как на этих этапах разработки высокий уровень неопределённости не позволяет проверить систему на детальных симуляторах.
- Как нагрузка на CPU/память влияет на задержки в обработке пакетов.
- Как размер пакетов и частота поступления влияют на пропускную способность.
- Как количество одновременных подключений или отказы в цепочке обработки влияют на устойчивость системы.
- Как выбор архитектуры СнК, например, количество ядер процессора, блоков DMA, аппаратных ускорителей меняет поведение системы на реальных типовых нагрузках.
- Понимание архитектуры Телеком-систем (4G/5G, СнК, ядра сети) и типовых сценариев работы базовой станции.
- Знание архитектуры СнК и HW/SW стека базовых станций (не обязательно уметь проектировать чипы, но рекомендуется знать виды ограничителей производительности системы).
- Навыки работы с Python и инструментами моделирования: NumPy, Pandas, SimPy, Matplotlib, или аналоги.
- Умение строить гипотезы и проверять их в теории, даже когда нет готовой модели
- Опыт в построении программного стека компонент базовых станций мобильных сетей или опыт работы в крупном вендоре (Ericsson, Nokia, Huawei) является дополнительным преимуществом.
- Английский язык (intermediate).
Ключевые навыки
- Python
- gem5
- Simics
- VTune
- SW/HW co-design
- CPU benchmark
- performance benchmark
- perf
- Numpy
- SimPy
- Simulink