AI Engineer / ML Engineer / Python ML

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: удалённо

Топ-200
Рейтинга работодателей hh.ru
IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.
promo

Шаг к карьере твоей мечты

Что мы предлагаем

Конкурентная зарплата

У нас действует система пересмотра зарплат, есть оплачиваемый бенч и отпуск.

Менторство

У каждого сотрудника в компании есть наставник — ресурсный менеджер, который помогает составить личный план развития.

Иностранные языки

Организуем корпоративные занятия по английскому языку, участвуем с коллегами в разговорных клубах.

Обучение

Регулярно проводим технические митапы и открытые конференции, на которых могут выступить как наши сотрудники, так и приглашенные спикеры.

Здоровье

Предлагаем ДМС со стоматологией каждому сотруднику.

Спорт

Частично компенсируем стоимость ваших спортивных увлечений. Проводим спортивные мероприятия для всей команды.

Удобный формат работы

Даем возможность выбирать формат работы: удаленный, офисный или гибридный.

Комфортный онбординг

Применяем поэтапную систему адаптации новых сотрудников, помогаем быстрее влиться в работу.

Возможность пробовать

Сотрудники могут выбирать или менять проект, пробовать себя в новых направлениях

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 3400+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли AI Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик — это часть экосистемы крупнейшего банка РФ и Восточной Европы, управляющая маркетинговыми проектами для самого банка и внешних крупных клиентов. Заказчик стремимся создавать новые возможности, используя все ресурсы обширной экосистемы.

Почему это будет интересно?

  • возможность работать над задачами для крупнейшего банка, применять свои знания и развивать экспертизу;
  • современный стек технологий.

Чем предстоит заниматься?

  • проектировать и разрабатывать AI‑агентов, которые помогают системным аналитикам: разбирать требования, формализовать фичи, строить сценарии/диаграммы, готовить спецификации;
  • интегрировать агентов с рабочими системами аналитиков: Confluence/Notion, Jira/YouTrack, UML/диаграммные инструменты, репозитории API‑спецификаций;
  • строить пайплайны обработки данных: собирать требования, тикеты, спецификации, диаграммы, протоколы встреч; очищать и готовить для обучения/настройки моделей;
  • разрабатывать и настраивать RAG/knowledge‑base на основе документации, бизнес‑процессов, архитектурных описаний, стандартов компании;
  • проектировать промпты, роли и инструменты для агента: генерировать и рефакторить требования, user stories, use‑cases, API‑контракты, схемы БД;
  • оркестрировать LLM и инструменты: вызывать внешние API, получать доступ к БД, искать по базе знаний, генерировать артефакты (Markdown, UML, OpenAPI и т.п.);
  • определять и измерять метрики качества агента: полноту и точность извлеченных требований, согласованность артефактов, снижение ручной работы аналитиков;
  • мониторить и улучшать поведение агентов в боевых сценариях: анализировать ошибки, снижать галлюцинации, оптимизировать стоимость и время отклика;
  • совместно работать с системными аналитиками: описывать их процессы в виде сценариев для агента, настраивать фидбэк и итеративно улучшать решения.

Чего мы ждем от специалиста?

  • опыт работы в роли AI Engineer/ML Engineer/Python ML от 1,5 лет;
  • опыт работы с Python (продвинутый уровень);
  • хорошее знание Linux;
  • опыт работы с LangChain/LangGraph (или написания агентных пайплайнов, умение оптимизировать их качество);
  • глубокий опыт работы с LLM API;
  • опыт работы с vLLM или SGlang;
  • знание современных систем контейнеризации и инструментов DevOps (Docker, Kubernetes);
  • понимание стратегий планирования (ReAct, Plan-and-Execute);
  • опыт работы с векторными БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector);
  • умение работать с брокерами сообщений;
  • опыт работы с FastAPI или Django (для создания API под агентов, вебхуков, панелей управления);
  • опыт работы с RAG-системами;
  • понимание процессов SA: сбор и формализация требований (user stories/use cases, acceptance criteria); процессное и системное моделирование (BPMN 2.0, UML - use case/sequence); проектирование интеграций с помощью REST API и брокеров сообщений; опыт работы с SQL.

Что мы предлагаем?

  • Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

  • Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

  • Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

  • Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

  • Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

  • Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

  • Москва (БЦ “Башня Империя”, 50 этаж),

  • Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

  • Казань (Н. Ершова, 76/1),

  • Ростов-на-Дону (Текучева, 246),

  • Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),

  • Самара (IT парк Монте Роза).

Откликайтесь, если вы готовы расти и развиваться вместе с командой ASTON! Наш рекрутер свяжется с вами, чтобы обсудить детали.

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 12 декабря 2025 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Топ-200
Рейтинга работодателей hh.ru
IT-компания
У работодателя есть аккредитация