Junior Data Scientist в Отложенный платеж [Big Data, МТС Веб Сервисы]

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 1–3 года

Полная занятость
Оформление: Трудовой договор

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: гибрид

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Приходи в МТС
развивать цифровую культуру

МТС — это цифровая экосистема. Мы создаём и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее.

BIG DATA МТС – место, где телеком данные превращаются в реально работающие IT-продукты. Мы создали и протестировали несколько десятков сервисов. Самые успешные из них уже стали частью экосистемы МТС. Например, МТС Маркетолог, рекомендации в KION (МТС ТВ), услуга “Кто звонит?” или Спам blacklist.

КОГО МЫ ИЩЕМ?

JUNIOR DATA SCIENTIST В ПРОДУКТ ОТЛОЖЕННЫЙ ПЛАТЕЖ

ОПИСАНИЕ ПРОДУКТА:
Наш продукт представляет собой решения в области отложенного платежа и финансовых сервисов. Мы специализируемся на формировании и оптимизации лимитов, а также на сегментации пользователей для услуг МТС Лимит, Обещанный платеж и мобильной коммерции. При помощи технологий Big Data и ML мы осуществляем тщательный анализ данных, что позволяет предлагать индивидуализированные финансовые решения для наших клиентов.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ

  • Разрабатывать системы принятия решений (СПР) на основе рисковых скоров и фичей для продуктов телеком: Обещанный платеж, МТС Лимит
  • Анализировать различные источники данных, оценивая их логику формирования, заполненность и полноту.
  • Превращать гипотезы в работающие модели машинного обучения
  • Писать ML production-ready код на Python.

ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ

  • Опыт построения моделей машинного обучения ( Желание глубоко изучать предметную область и специфику продукта.
  • Знание основ работы с большими данными и опыт их обработки (SQL, Spark, Hadoop).
  • Уверенные знания Python и библиотек для машинного обучения (CatBoost, PyTorch, Pandas, scikit-learn, pytorch).
  • Понимание принципов работы с микросервисами на Python, Docker, Airflow и SQL/NoSQL базами данных.

БУДЕТ ПЛЮСОМ

  • Опыт внедрения ML-пайплайнов в production сервисы
  • Опыт работы с рисковыми моделями (pd - probability of default модели)

ЧТО ПРЕДЛАГАЕМ

  • Работу в современной надёжной цифровой компании
  • Достойную заработную плату
  • Agile-культуру: продуктовые команды, Scrum и Kanban, демо-дни, внутренние митапы и таунхоллы
  • Доступ к корпоративной библиотеке Alpina, корпоративному университету МТС и программам развития
  • Отсутствие дресс-кода, гибкий формат работы
  • Комфортный и стильный офис в двух минутах от м. Технопарк
  • Корпоративное кафе «Мечта» и отличный кофе на первом этаже БЦ
  • Специальный тариф на мобильную связь для тебя и близких
  • Предложения от партнёров банка и МТС
  • Заботу о тебе и твоей семье: ДМС со стоматологией, сессиями с психологом и госпитализацией. К ДМС можно подключить детей и родственников. А ещё доступ к телемедицине BestDoctor
  • Поддержку сотрудников: программа материальной помощи в различных жизненных ситуациях

ОБ АТМОСФЕРЕ

Посмотри наш ролик о работе и жизни в МТС

Ключевые навыки

  • Python
  • Spark
  • Hadoop
  • SQL
  • Apache Airflow

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Технопарк, проспект Андропова, 18к9
Вакансия опубликована 12 декабря 2025 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании

Похожие вакансии в этой компании

Открытый
Показывает отзывы от сотрудников
Победитель
Премии HR-Бренд
IT-компания
У работодателя есть аккредитация