Руководитель центра ML инжиниринга

Уровень дохода не указан

Опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Формат работы: гибрид

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Направляем энергию в дело. Мы развиваем цифровую платформу сбытового департамента «Газпром нефти», запускаем IT-проекты и совершенствуем клиентский опыт, чтобы скорые приезжали к людям, промышленные предприятия добывали, а люди успевали по своим делам и путешествовали.

Лидер управления продвинутой аналитики и искусственного интеллекта приглашает в команду Руководителя центра ML инжиниринга. Выбирайте преимущества и бонусы работы в стабильной компании, реализуйте себя в масштабных проектах.

РОЛЬ И ЗАДАЧИ В КОМАНДЕ:

  • Руководить командой MLE-инженеров на всех этапах реализации проектов: от формулировки гипотез и исследований (PoC) до разработки, промышленного внедрения (production deployment), мониторинга и поддержки ML-решений.
  • Обеспечивать высокое качество архитектуры, кода и моделируемых решений (MLOps практики).
  • Применять методы машинного обучения для решения широкого спектра задач: от временных рядов и анализа текстов (NLP, LLM) до оптимизации бизнес-процессов (например, складская логистика).
  • Проектировать и внедрять высоконагруженные микросервисные архитектуры для ML систем.
  • Тесно взаимодействовать с бизнес-заказчиками для глубокого понимания задач, формирования требований и управления ожиданиями.
  • Эффективно координировать работу со смежными командами (BI, DWH/Data Lake, Data Quality, DevOps) для обеспечения сквозной реализации проектов и качества данных.
  • Развитие Команды & Экспертизы:Наставлять членов команды (менторинг), повышая их техническую экспертизу в ML-инжиниринге и качество инженерных решений.
  • Активно участвовать в генерации новых идей, выявлять возможности для роста бизнеса через применение машинного обучения и предлагать технологические решения.

МЫ ЖДЕМ, ЧТО ТЫ:

  • Солидный опыт разработки и внедрения промышленных систем с применением алгоритмов машинного обучения (full cycle ownership).

  • Доказанный успешный опыт вывода ML-проектов в продакшн.
  • Практическое знание и применение принципов MLOps: тестирование моделей/сервисов, логирование, мониторинг, версионирование данных и кода (MLFlow/DVC/ClearML).
  • Опыт работы с платформами контейнеризации (Docker/Kubernetes) и CI/CD пайплайнами.
  • Продвинутое знание Python для ML/DS задач.
    Опыт работы с классическими методами ML, фреймворками и библиотеками.
  • Практическое применение LLM и архитектур типа RAG.
  • Понимание и опыт применения методов оптимизации (знание GAMS/CPLEX или аналогичных инструментов - сильное преимущество).
  • Опыт работы с системами очередей (AMQP/RabbitMQ), кэширования (Redis) и распределенными вычислениями.
    Уверенная работа с SQL, опыт с BigData технологиями (Hadoop/Hive или аналоги).
  • Знание Git workflow и систем CI/CD (Gitlab CI/CD).
  • Высшее образование в области Computer Science, Прикладной Математики или смежных технических дисциплинах.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ.

Официальные гарантии:

  • Бессрочный трудовой договор.
  • Фиксированная часть вознаграждения обсуждается индивидуально.
  • Годовое премирование по итогам общих достижений и индивидуального результата.
  • ДМС со стоматологией и страхование жизни.

Заботу о сотрудниках:

  • Профессиональное развитие в IT-сообществе лидирующей в отрасли компании.
  • Корпоративный спорт, командные турниры и забеги.
  • Комфортный офис в центре города: капсула сна, лекторий, спортзал, кафе и киноклуб.
  • Семейные мероприятия: праздники и спортивные мероприятия на свежем воздухе.
  • Поддержка волонтерских инициатив сотрудников, экологичного поведения и участие в благотворительных проектах.

Присоединяйтесь к IT-команде департамента региональных продаж «Газпром нефти»!

Ключевые навыки

  • Управление командой
  • Python
  • Машинное обучение
  • Микросервисная архитектура
  • SQL

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Санкт-Петербург, Площадь Восстания, Чернышевская, Виленский переулок, 14
Вакансия опубликована 14 января 2026 в Санкт-Петербурге
Dream Job
Отзывы о компании