О компании
Free VPN Planet — глобальный digital-продукт в категории privacy & security. Мы делаем интернет доступным и безопасным для миллионов пользователей по всему миру.
Работаем на подписочной и рекламной моделях, масштабируемся на международных рынках и принимаем решения на основе данных, а не интуиции.
Сейчас мы ищем Product / Marketing Analyst (Middle) — человека, который станет владельцем аналитического контура продукта и маркетинга: от событий и метрик до бизнес-решений и финансовых прогнозов.
Зоны ответственности
Growth & Product Analytics:
-
Формулировать и приоритизировать гипотезы роста (продукт, маркетинг, монетизация).
-
Переводить гипотезы в измеримые тесты: метрики, north star, критерии успеха.
- Анализировать поведение пользователей на всём пути:
install → activation → engagement → retention → monetization.
Эксперименты: - Проектировать и анализировать A/B и квази-эксперименты:- расчёт размера выборки и power,
- работа со смещениями, сезонностью и outliers,
- корректная интерпретация результатов и multiple testing. -
Делать выводы, которые реально ведут к изменениям в продукте и маркетинге.
Прогнозирование и финансы: -
Строить форкасты и сценарные модели:
- инсталлы → выручка (Ads / Subscriptions),
- LTV, payback, ROAS. -
Считать и оптимизировать юнит-экономику:
- CAC, ARPU / ARPDAU, LTV, маржа,
- разрезы по GEO, каналам, платформам и источникам трафика. -
Поддерживать модели best / base / worst case для принятия решений
Data Ownership: - Владеть аналитической инфраструктурой:
- корректность событий и данных,
- контроль аномалий и деградаций,
- актуальность и доверие к дэшбордам. -
Готовить чёткие, бизнес-ориентированные инсайты для product, marketing и management команд.
Требования
-
1,5+ года опыта в product или marketing analytics
(mobile apps / subscription / ads — большой плюс). -
Сильная база в математике и статистике:
- A/B-тесты, доверительные интервалы,
- power analysis, когорты, понимание причинно-следственных связей. -
Умение докапываться до root cause, а не ограничиваться красивыми графиками.
-
Бизнес-мышление: понимаешь, зачем бизнесу эта метрика.
-
Английский язык - уровень B1 и выше
Будет преимуществом:
-
Байесовская статистика.
-
Базовый ML (регрессия, классификация, time-series forecasting).
-
Опыт работы с продуктами на глобальных рынках.
Стек и инструменты
-
SQL — уверенно (CTE, оконные функции).
-
Python: pandas, numpy, statsmodels / scipy.
-
BI: Looker Studio / Tableau / Power BI.
-
Продуктовая аналитика: GA4, Firebase, Amplitude, Mixpanel (любой релевантный опыт).
Что мы предлагаем
-
Реальное влияние на продукт и бизнес, а не роль «отчётчика».
-
Полное владение аналитикой и дэшбордами.
-
Короткий цикл принятия решений:
гипотеза → тест → вывод → действие. -
Гибкий формат работы и минимум бюрократии.
-
Возможность вырасти в Senior / Lead Analyst вместе с продуктом.
Ключевые навыки
- Сквозная аналитика
- Unit-экономика
- Анализ эффективности маркетинговых кампаний
- Проверка статистических гипотез
- RFM-анализ
- Планирование бюджета