Лид кросс-сервисности подписки Прайм

Уровень дохода не указан

Опыт работы: более 6 лет

Полная занятость

График: 5/2

Рабочие часы: 8

Напишите телефон, чтобы работодатель мог связаться с вами

Пройдите капчу
Чтобы подтвердить, что вы не робот, введите текст с картинки:
captcha
Неверный текст. Пожалуйста, повторите попытку.

Команда СберСпасибо в поисках лидера, который сможет обеспечить единый, сквозной и ценностный клиентский опыт во всех сервисах экосистемы Сбера, превратив набор продуктов в целостную экосистему, которая увеличивает LTV клиентов и бизнес-синергию.

Основные задачи

1. Стратегия и развитие экосистемы

1.1 Формирование и реализация стратегии кросс-сервисного развития экосистемы.

1.2 Определение приоритетных сквозных клиентских сценариев (end-to-end journeys).

1.3 Разработка и внедрение north star metrics кросс-сервисности.

2. Продуктовая и технологическая интеграция

2.1 Инициация и приоритизация кросс-продуктовых инициатив.

2.2 Определение стандартов интеграции (API, данные, рекомендации, кросс-промо).

2.3 проработка и запуск новых продуктовых сценариев для кросс-села и апсела в сервисы экосистемы

3. Бизнес-эффект и экономика

Ответственность за P&L-эффект кросс-сервисных сценариев.

Разработка моделей распределения ценности между сервисами.

Рост: среднего дохода на клиента (ARPU), lifetime value, доли активных экосистемных пользователей

4. Данные и персонализация

4.1 организация поставки данных в контур банка

4.2 Использование данных экосистемы для персональных сценариев и рекомендаций.

4.3 Совместная работа с командами Data / AI / Analytics.

Требования к кандидату

1 Опыт управления продуктом в роли CPO, CPO -1 5-7 лет.

2. Опыт работы с несколькими продуктами или бизнес-юнитами одновременно.

3. Опыт выстраивания и управления кросс-функциональными командами

4. Понимание CJM, CX, продуктовой аналитики.

5. Умение достигать результата без прямого управления командами.

6. Сильные навыки коммуникации и влияния.

Будет плюсом:

Опыт в BigTech / экосистемах / финансовых или digital-платформах.

Опыт работы с data-driven продуктами и персонализацией.

Понимание экономики экосистем и LTV-моделей.

Задайте вопрос работодателю

Он получит его с откликом на вакансию

Где предстоит работать

Москва, Поклонная улица, 3
Вакансия опубликована 30 декабря 2025 в Москве
Dream Job
Отзывы о компании

Похожие вакансии