Product Owner Data & ML

Мы в поиске Product Owner Data & ML в международную компанию к нашим партнерам для развития XRM - платформы с модулями CRM/PRM/HRM, которая выходит за рамки корпоративного использования и становится продуктом для рынка. Сейчас фокус на внедрении AI/Big Data, автоматизации и построении реальной ценности для бизнеса. Нам нужен не теоретик, а практик, который умеет запускать и доводить решения до результата

Обязанности:

• запускать и внедрять реальные AI/Big Data-функции в продукт, отвечающие бизнес-метрикам (а не POC ради POC)
• руководить развитием BI-аналитики: метрики, дашборды, инструменты (Power BI, Tableau, Apache Superset)
• работать с данными руками: проверять гипотезы, валидировать модели, принимать решения на основе фактов
• управлять бэклогом, Roadmap и приоритизацией задач, исходя из реальной ценности для бизнеса
• совместно с Data Science/Engineering-командами внедрять ML/AI-решения, включая LLM и автоматизацию процессов
• организовывать тестирование гипотез (A/B-тесты), проверку value для пользователей и бизнеса
• формировать требования к разработке с привязкой к бизнес-эффекту (снижение затрат, рост выручки, повышение конверсий)

Требования:

• опыт Product Owner/Product Manager в IT 5+ лет, где на практике запускались и масштабировались AI/Big Data/BI решения
• умение работать с большими массивами данных и BI-инструментами, опыт построения аналитических платформ или data продуктов
• практический опыт взаимодействия с Data Science/ML-командами. Базовые навыки SQL и Python — для быстрой валидации данных и гипотез
• опыт работы с продуктами уровня enterprise (CRM, XRM, ERP) или B2B-решениями
• понимание unit-экономики и влияние продукта на финрезультаты бизнеса

Будет плюсом:

• успешный опыт внедрения LLM (GPT-моделей) в реальные процессы
• опыт в геймблинге/беттинге или смежных высоконагруженных B2C-рынках
• глубокое знание BI-стека (архитектура, оптимизация, best practices)
  
  Условия:
• работу над сложным продуктом на стыке AI, Big Data и бизнес-платформ
• возможность внедрять реальные решения, которые меняют продукт и приносят деньги
• сильную команду экспертов и ресурсы для реализации идей
• компенсация профессионального образования и уроков английского
• гибкий рабочий график

• широкие возможности роста и развития