Кандинский — генеративная нейросеть Сбера для создания изображений и видео. Команда занимается разработкой, обучением и развитием модели, а также аналитикой и построением метрик её работы.
Обязанности
- разрабатывать и дорабатывать классические и ML-based метрики для автоматической и человеческой оценки моделей
- создавать методологии и пайплайн тестирования моделей в разных доменах (визуальное качество, следование промпту, безопасность и т.д.)
- заниматься мониторингом и анализом актуальных статей и бенчмарков
- адаптировать найденные подходы под use-cases
- ставить и контролировать задачи по сбору и разметке данных для внутренних бенчмарков
- работать с SOTA моделями: определять их сильные и слабыестороны, сравнивать их по нашим критериям.
Требования
- опыт работы Data Scientist / ML Engineer (2,5+ года)
- уверенное владение Python и ML / DL-стеком
- практические навыки работы с генеративными CV моделями и VLM
- понимание основных видов метрик в CV / NLP
Будет плюсом:
- работа с краудсорсинговыми платформами и процессами разметки данных
- умение строить и интерпретировать A/B-тесты.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график — офис или гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка на СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендации друзей в команду Сбера.
Задайте вопрос работодателю
Он получит его с откликом на вакансию
Вакансия опубликована 14 января 2026 в Москве