Разработка модели оценки качества данных;
Разработка AI-решений в процессы построения риск отчетности. Подготовка данных для использования в AI-инструментах;
Заниматься построением моделей;
Оптимизировать существующие модели банка;
Тестировать новые источники данных для моделей;
Генерировать и тестировать гипотезы для улучшения процесса кредитования с помощью моделей.

Наши пожелания к кандидатам:

Высшее образование (техническое);
Опыт работы в банке, знание кредитного процесса;
Опыт работы от 3х лет в Data Science, Data Modeling в банковской сфере;
Разработка LLM;
Знание мат. статистики (распределения, выборки, проверка гипотез) и моделирования (регрессионный анализ и основные алгоритмы ML);
Знание Python (pandas, sklearn, lightgbm, catboost);
Навыки работы с SQL.

Что мы предлагаем:

Гибридный формат работы (м. Технопарк);
Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI;
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного;
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам и бизнес-изданий;
Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал (Москва, , а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины).

Лучший банк *
для умных и свободных

* По версии Банки.ру, 2023 год